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第一章绪论
第一节引言
第二节论文的主要工作与结构
1.2.1论文的主要工作
1.2.2论文的结构
第二章复杂系统理论和研究方法概述
第一节复杂系统概念的演变与发展
第二节复杂系统的研究现状
第三节复杂系统的基本概念及研究方法
2.3.1复杂系统的一些基本概念
2.3.2复杂系统的基本研究方法
第四节小结
第三章一种基于涌现方法的优化算法
第一节基于进化算法的优化算法简介
3.1.1进化算法的研究与发展
3.1.2遗传算法及存在的问题
3.1.3多模态遗传算法
3.1.4多模态遗传算法的局限性
第二节自组织蠕虫算法(SOMA)
3.2.1算法步骤
3.2.2算法的具体实现流程
3.2.3计算复杂度
3.2.4自组织蠕虫算法仿真实验
第三节带子群的自组织蠕虫算法(SSOMA)
3.3.1算法步骤
3.3.2算法流程
3.3.3计算复杂度分析
3.3.4带子群的自组织蠕虫算法仿真实验
第四节带子群的自组织蠕虫算法对高维问题优化的应用
3.4.1算法步骤
3.4.2算法流程
3.4.3计算复杂度分析
3.4.4仿真实验
3.4.5带子群的自组织蠕虫算法与自组织蠕虫算法的比较
第五节基于涌现方法的优化算法与传统进化算法的对比
3.5.1函数f1的测试结果
3.5.2函数f2的测试结果
3.5.3函数f3的测试结果
3.5.4函数f4的测试结果
第六节小结
第四章有关牛鞭效应的基本概念及仿真方法简介
第一节供应链简介
第二节供应链牛鞭效应的研究现状及发展趋势
4.2.1牛鞭效应的存在
4.2.2牛鞭效应的量化
4.2.3牛鞭效应的减弱和控制
第三节基于Agent建模仿真技术简介
4.3.1 Agent技术基本理论
4.3.2基于Agent的建模方法
4.3.3基于Agent的建模方法
第四节Swarm仿真平台
4.4.1 Swarm概述
4.4.2 Swarm建模思想
4.4.3 Swarm仿真模型
4.4.4 Swarm仿真系统基本功能
第五节小结
第五章供应链仿真系统的设计与牛鞭效应仿真分析
第一节供应链仿真系统设计的基本思想和结构
5.1.1仿真模型的设计
5.1.2仿真程序
5.1.3编译运行
第二节改善和控制牛鞭效应问题的探讨
5.2.1供应链系统模型的仿真分析
5.2.2缩短订货周期和交货周期策略下牛鞭效应的仿真效果
5.2.3供应链实行集中管理方式策略下牛鞭效应的仿真效果
第三节本章小结
第六章分配机制对牛鞭效应影响的研究
第一节供应链分配机制简述
6.1.1确定型分配机制
6.1.2随机型分配机制
6.1.3按比例分配机制
6.1.4线性分配机制
第二节线性分配机制下的仿真
6.2.1线性分配机制下的牛鞭效应的仿真模型
6.2.2线性分配机制下的牛鞭效应仿真及结果分析
第三节均匀分配机制下的仿真
6.3.1均匀分配机制下的牛鞭效应的仿真模型
6.3.2均匀分配机制下的牛鞭效应仿真及结果分析
第四节小结
第七章结论与展望
第一节主要研究工作及创新点
第二节研究展望
致谢
参考文献
个人简历 在学期间发表的学术论文与研究成果