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第一章 绪论
第一节 研究背景
第二节 无线传感器网络国内外研究现状
1.2.1 无线传感器网络
1.2.2 国内外研究现状分析
第三节 本文研究解决的关键技术与组织结构
1.3.1 基于网络安全的能源自给低功耗无线传感器网络关键技术
1.3.2 本文组织结构
1.3.3 本文创新点
第二章 低功耗节点专用处理器设计
第一节 无线传感器网络节点设计
2.1.1 无线传感器网络节点系统结构
2.1.2 无线传感器网络节点能耗分析
第二节 低功耗节点专用处理器设计
2.2.1 系统节点的低功耗设计
2.2.2 节点专用处理器系统架构
2.2.3 传输-触发体系结构
2.2.4 节点处理器各模块设计与仿真
2.2.5 通信模块设计与仿真
2.2.5 存储器系统设计
2.2.6 处理器功耗管理
第三节 节点安全协处理器设计
2.3.1 无线传感器网络安全机制制约因素
2.3.2 适合无线传感器网络的加密算法
2.3.3 基于SOPC平台节点安全协处理器实现
2.3.4 RC5密码算法加密/解密仿真结果
第四节 本章小结
第三章 节点太阳能能量管理系统设计
第一节 太阳能在无线传感器网络中的应用
第二节 太阳能供电无线传感器网络节点能量动态平衡方程
3.2.1 太阳能供电无线传感器网络节点结构
3.2.2 节点能量动态平衡方程
第三节 节点太阳能能量管理系统设计
3.3.1 太阳能电池模型
3.3.2 适合无线传感器网络节点MPPT算法模型
3.3.3 太阳能收集器模型分析
3.3.4 基于超级电容的能量存储
3.3.5 能量监控机制
3.3.6 基于太刚能收集器的无线传感器网络节点实现
3.3.7 实验分析
第四节 本章小结
第四章 基于压缩传感理论的数据融合技术的研究
第一节 引言
4.1.1 传统无线传感网络数据采集技术
4.1.2 基于压缩传感数据采集技术的重大研究意义
4.1.3 压缩传感理论进展
第二节 压缩传感相关理论
4.2.1 压缩传感
4.2.2 分布式压缩传感
第三节 基于压缩传感的无线传感器网络数据采集模型
4.3.1 基于异常情况监测的模型
4.3.2 每个节点感知数据为一维的数据采集模型
4.3.3 带有异常情况的一维数据采集模型
4.3.4 每个节点感知数据为n维的数据采集模型
4.3.5 基于不同网络拓扑的数据融合方式
第四节 基于压缩传感理论的无线传感器网络拓扑机制的研究
4.4.1 基于随机测量信号传输模式的周期数据采集网络结构研究
4.4.2 基于主动发现和被动激活的异常监测路由机制
4.4.3 基于压缩传感无线传感器网络性能仿真及分析
第五节 基于贝叶斯压缩传感的稀疏信号检测
4.5.1 贝叶斯压缩传感理论
4.5.2 传感器网络模型
4.5.3 基于RVM(相关向量机)的CS信号重构
4.5.4 基于最大边缘似然估计的快速RVM算法
4.5.5 网络仿真及分析
第六节 本章小结
第五章 总结与展望
第一节 全文总结
第二节 展望
参考文献
致谢
个人简历