人体断面数字图像检索系统的设计与应用

摘要

随着信息技术和网络技术的发展，传统解剖学知识的获取方式正在从实地解剖向虚拟解剖发展，从而促使了数字人的诞生。人体断面解剖学研究正常人体在各个不同方位连续断面上的器官结构的形态、位置以及它们毗邻关系。断面数字图像为数字人内部体系结构的重建提供了丰富的原始数据，新的图像资料库对研究人员增加了新视角，对医生提供了关键的资料信息，对学生学习提供了更加丰富、全面、便捷和实用的获取手段。各大高校对图像资料库应用也日益频繁，但是至此产生了一个重要问题就是如何管理与应用这些数字图像，通过哪种方法能够更迅速、准确的为学生和医务工作人员提供所需要的人体断面数字图像。最后结合本科研室的实际需求，本文拟构建人体断面数字图像检索系统。
　　 本文从数字图像采集、数字图像检索等方面着手，解决当前科研室的主要问题。运用面向对象的分析方法获取用户需求，形成了本文的功能需求和非功能需求，其次基于面向对象设计思想，并以统一建模语言为设计分析工具，对整个数字图像采集、数字图像检索等功能流程进行梳理、分析、设计。根据本文的设计方案，运用ASP.NET和C＃技术实现了整个图像采集平台和数字图像检索。
　　 对于数字图像的检索，本文提出了关键词检索和基于图像特征检索的两种方式，其中关键词检索分为了简单DDL匹配检索和复杂检索，复杂检索中利用了最大匹配法进行分词，根据分词结果与用户描述进行匹配检索；基于图像特征检索中，首先采用直方图均衡法对数字图像进行预处理，处理之后利用拉普拉斯和Canny边缘检测算法提取数字图像的特征，获取特征之后建立数字图像集的向量空间模型，并根据了树状结构的贝叶斯方法(TAN)构建图像特征检索模型，当进入拟检索目标图像之后，通过检索模型检索用户的目标图像。
　　 通过本文建立的数字图像采集平台，为本室信息化工作奠定了坚实基础，为数据长久的存储提供了最好的方法；数字图像检索平台大大提高了科室人员的工作效率，确保用户准确、快速的查询到相关数字图像。