教育电子政务系统的用户行为分析及应用研究

摘要

近年来，基于网络的应用系统规模和数量呈现快速增长，应用系统的运行效率和适用性出现瓶颈。完善系统相关的业务流程和规则、提升系统技术架构和性能具有重要意义。通过采集用户行为数据，分析用户行为中的衍生信息，可以为制定完善业务流程，优化系统结构的策略提供可靠数据依据。本文描述了一种面向教育电子政务系统的用户行为分析模型和分析方案，并对提出的方案进行了实现。
　　论文介绍了网络应用系统中用户行为的基本特点，分析了用户行为的表示方法，相似性和划分策略。描述了一种用户行为分析模型，通过依赖确定目标数据集，通过关联分析用户行为关系，通过分类分析行为数据分布，根据关联分析发现行为规律，为业务调整和系统优化提供依据。并以此为基础，描述了一种面向教育电子政务系统的分析方案。
　　论文依照提出的分析方法和分析模型，在开源的分布式数据处理框架Spark上实现了以改进业务和优化系统架构为目标的用户行为分析方案。通过使用Spark的结构化数据处理模块SparkSql和机器学习算法库SparkMLlib对数据结果进行了处理和挖掘。最终，针对得到的数据结果进行了用户组别分析，提出了改进实际问题的方案，证实了本文提出的用户行为方法和行为分析模型的可行性。

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第一章 绪论

第一节 研究背景和意义

第二节 主要工作

第三节 各章节内容介绍

第二章 相关技术介绍

第一节 Spark介绍

第二节Spark SQL介绍

第三节Spark Mllib介绍

第三章 教育电子政务介绍

第一节 教育电子政务简介

第二节 教育电子政务业务模型分析

第四章 用户行为分析方法

第一节 网络用户行为的基本概念与表示方法

第二节 用户行为相似度

第三节 用户行为的划分

第四节 用户行为分析的基本过程

第五节 用户行为分析的基本方法

第六节 教育电子政务用户行为分析

第七节 用户行为分析的评估方法

第五章 用户行为分析的实现

第一节 环境的搭建

第二节背景介绍

第三节 面向业务流程的用户行为分析方法的实现

第六章 总结与展望

第一节 研究工作总结

第二节 进一步的研究工作

参考文献

致谢

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