基于重嵌入和Contourlet自适应图像融合的数字水印算法

摘要

自从数字水印技术从信息隐藏学科衍生出来后，数字水印技术应用领域不断扩大，现在已应用到了数字版权保护、秘密通信、票据防伪等领域。数字水印技术的核心问题是水印的鲁棒性和透明性，现有的水印算法在噪声干扰、几何攻击、JPEG压缩攻击下，都只能在其中的某一两种攻击方面做到较高的鲁棒性和透明性，而且很多水印算法还不具有盲提取特性，本文提出的基于重嵌入和 Contourlet自适应图像融合的数字水印算法可以有效地抵抗以上三类攻击，并且可以实现水印盲提取。
　　本文提出的基于重嵌入和 Contourlet自适应图像融合的数字水印算法分为两步，首先是基于重嵌入算法的水印两次嵌入，其次是基于 Contourlet自适应的水印融合。重嵌入包括水印的一次、二次嵌入，其中基于改进的SVD的一次嵌入是在对角系数 HH2实现完成的，而基于改进的HVS的水印二次嵌入则是在低频系数LL2实现完成的。基于Contourlet自适应的水印融合算法由水印的低频系数和高频系数融合组成，其中水印低频系数融合是基于区域能量相似匹配度选择融合系数的，水印高频系数的融合规则是基于改进的SML。实验数据证明了该算法相比较其他算法能够更广泛的抵抗各种攻击，在噪声干扰、几何攻击、JPEG压缩等攻击下具有较强的鲁棒性和透明性。

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第一章 绪论

第一节 研究背景及意义

第二节 数字水印技术的国内外发展状态

第三节 本文组织结构

第二章 数字水印技术和图像融合技术

第一节 数字水印技术

第二节 图像融合技术

第三节 小波变换

第四节 典型的数字水印算法

第三章 基于重嵌入的数字水印算法

第一节 Arnold变换

第二节 基于改进的SVD一次水印嵌入

第三节 基于改进的HVS的二次水印嵌入

第四节 重嵌入的水印的提取

第四章 基于Contourlet自适应的图像融合算法

第一节 Contourlet变换

第二节 基于Contourlet自适应的融合算法

第五章 实验结果与数据分析

第一节 无干扰环境下参数指标的分析

第二节 鲁棒性、透明性分析

第六章 总结与展望

第一节 工作总结

第二节 工作展望

参考文献

致谢

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