多维数据及数据挖掘结果可视化研究与实现

摘要

本论文对数据仓库，数据挖掘及数据可视化技术进行了归纳总结，深入详细地研究了PMML结构，PMML树模型和PMML关联规则模型，设计了PMML解析器DMVTable，分析了OpenGL技术，设计了图形对象管理器DMVGL。并在此基础上，设计和实现了一个原型系统MD&DMPlayer，该原型系统包含了对基于MSAnalysisServices多维数据查询结果的平行坐标可视化和基于PMML标准下树模型、关联规则模型的三维可视化。最后，对原型系统进行了测试，并提供了测试报告。　　原型系统的主要实现算法均已封装成动态链接库，有良好的系统安全性，同时，易于系统功能上的扩充。原型系统基于Windows平台，采用C/S结构为MSAnalysisServices提供了一个外部可视化平台，采用单机模式为PMML模型提供了三维展现平台。

目录

文摘

英文文摘

独创性声明和关于论文使用和授权的说明

1绪论

1.1本文的目的和意义

1.2问题的提出

1.3课题来源

1.4本文的主要工作及贡献

1.5本文的主要内容及安排

2数据挖掘基本理论

2.1数据仓库概述

2.1.1数据仓库的特征

2.1.2数据仓库系统结构

2.1.3数据仓库数据模型

2.2数据挖掘概述

2.2.1数据挖掘的定义

2.2.2数据挖掘的特点

2.2.3数据挖掘的功能

2.3数据挖掘原语

2.3.1数据挖掘查询语言

2.3.2 OLE DB for Data Mining

2.3.3 PMML语言

3数据可视化基本技术

3.1数据可视化

3.1.1数据可视化的定义

3.1.2数据可视化的特点

3.2多维数据可视化

3.2.1平行坐标

3.3可视化数据挖掘

3.3.1可视化数据挖掘的定义

3.3.2可视化数据挖掘的分类

3.3.3可视化数据挖掘技术

3.3.4可视化数据挖掘的意义

4可视化系统原型设计与分析

4.1总体设计

4.2体系结构

4.3设计目标

4.4设计方案

4.4.1多维数据集访问对象ADOMD

4.4.2决策支持对象DSO

4.4.3多维表达式MDX

4.4.4图形对象管理器设计

4.4.5 PMML解析器设计

4.5小结

5可视化系统原型实现

5.1系统开发环境

5.2数据仓库的设计

5.3功能模块的实现

5.3.1多维数据可视化实现

5.3.2 PMML模型可视化实现

5.4系统性能及特点

5.5系统测试

结 论

致 谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果