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声明
第1章绪 论
1.1本文课题的研究意义
1.2课题的国内外研究现状及分析
1.2.1电力系统无功优化概述
1.2.2经典的无功优化算法
1.2.3人工智能算法
1.2.4动态无功优化概述
1.3本文课题的研究内容
第2章无功优化的数学模型
2.1无功优化的模型概述
2.2无功功率电源及其补偿方式
2.2.1无功功率电源
2.2.2电力系统无功补偿的方式
2.3静态无功优化的数学模型
2.3.1功率约束方程
2.3.2变量约束
2.3.3目标函数
第3章基于改进粒子群算法的电力系统无功优化
3.1粒子群算法概述
3.2几种改进的粒子群算法
3.2.1全面学习的粒子群算法
3.2.2带自适应惯性权值的粒子群算法
3.2.3带收敛因子的粒子群算法
3.3粒子群算法的无功优化流程
第4章基于搜寻者优化算法的电力系统无功优化
4.1搜寻者优化算法的介绍
4.1.1搜寻者优化算法的启发思想
4.1.2搜寻者优化算法的数学模型
4.2搜寻者优化算法求解无功优化问题的过程
第5章算例与结果分析
5.1 IEEE30节点模型的算例分析
5.2 IEEE57节点模型的算例分析
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文
西南交通大学;