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第1章绪论
1.1 电力系统最优潮流概述
1.2 电力系统最优潮流算法
1.2.1电力系统最优潮流的经典算法
1.2.2人工智能的最优潮流算法
1.2.3人工智能算法和传统算法的区别
1.3 本文的主要工作
第2章电力系统最优潮流问题
2.1电力系统最优潮流的模型
2.1.1最优潮流的变量
2.1.2最优潮流的约束条件
2.1.3最优潮流的数学模型
2.2电力系统的电压稳定问题
2.2.1电压稳定的概念
2.2.2电压稳定的分类
2.2.3电压稳定性指标
2.2.4雅可比矩阵最小奇异值
2.3考虑静态电压稳定的最优潮流模型
2.3.1数学模型
2.3.2目标函数的转换
2.4小结
第3章几种群体智能优化算法及其在最优潮流中的应用
3.1搜寻者优化算法(SOA)
3.1.1 SOA的物理意义
3.1.2 SOA的数学模型
3.1.3 SOA的算法流程
3.2粒子群算法(PSO)
3.2.1 PSO的物理意义
3.2.2 PSO的数学模型
3.2.3 PSO的算法流程
3.2.4几种改进的PSO算法
3.3群集智能优化算法求解最优潮流的过程
3.4小结
第4章仿真结果及分析
4.1试验条件
4.2试验对象
4.2.1 IEEE30节点系统
4.2.2 IEEE57节点系统
4.3仿真结果及分析
4.3.1 IEEE30节点系统
4.3.2 IEEE57节点系统
4.4小结
第5章结论与展望
5.1结论
5.2下一步的工作
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文