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第1章绪论
1.1论文的背景及意义
1.2设备故障诊断技术概述
1.2.1国外发展情况
1.2.2国内发展情况
1.2.3设备诊断技术的基本方法
1.3交流牵引电机故障诊断技术概况
1.3.1交流牵引电机故障诊断的基本原理
1.3.2交流牵引电机故障信号的采集技术
1.3.3交流牵引电机故障信号的分析和处理方法
1.3.4交流牵引电机的故障诊断方法
1.4基于嵌入式系统的交流牵引电机故障综合诊断
1.5论文的内容结构
第2章交流牵引电机故障及机理研究
2.1引言
2.2交流牵引电机的常见故障类型
2.2.1交流牵引机车介绍
2.2.2交流机车牵引电机常见故障
2.3交流牵引电机常见故障的机理分析
2.3.1定子匝间短路故障机理分析
2.3.2轴承故障机理分析
2.3.3转子偏心故障机理分析
2.4交流牵引电机常见故障的特征分析
2.4.1定子匝间短路故障特征
2.4.2轴承故障特征
2.4.3转子偏心的故障特征
2.5交流异步电机故障信号的仿真
2.6小结
第3章小波分析理论
3.1引言
3.2小波定义
3.3多分辨率分析
3.4小波包分析
3.5基于小波理论的信号特征提取
3.6小结
第4章神经网络理论
4.1引言
4.2神经网络简介
4.2.1神经网络的发展
4.2.2神经网络的特点
4.3 BP网络模型与学习算法
4.3.1神经元模型
4.3.2 BP神经网络的结构及算法
4.3.3 BP算法存在的问题
4.3.4 BP改进型学习算法
4.4小结
第5章交流牵引电机故障诊断系统硬件设计与实现
5.1引言
5.2系统总体设计
5.2.1系统组成
5.2.2富士通系列单片机简介
5.3定子电流采集模块设计
5.3.1实验室环境下采集模块设计
5.3.2现场环境下采集模块设计
5.4电源模块设计
5.4.1诊断系统电源设计
5.4.2传感器电源设计
5.5数据存储模块及显示屏设计
5.5.1外部RAM设计
5.5.2外部Flash设计
5.5.3铁电存储器设计
5.5.4显示屏设计
5.6通信模块及外部时钟模块设计
5.6.1 RS232串口通信设计
5.6.2外部时钟及看门狗电路设计
5.6.3预留接口设计
5.7小结
第6章交流牵引电机故障诊断系统软件设计
6.1引言
6.2软件开发工具
6.3驱动层软件编写
6.4嵌入式实时操作系统的移植
6.4.1嵌入式实时操作系统
6.4.2μC/OS-Ⅱ操作系统的体系结构和特点
6.4.3 μC/OS-Ⅱ在单片机MB90F334上的移植
6.5应用层软件设计
6.6小结
第7章交流牵引电机故障综合诊断实验
7.1引言
7.2小波分析与神经网络的结合
7.3基于嵌入式系统的综合故障诊断实验
7.3.1定子匝间短路故障诊断
7.3.2轴承和偏心故障诊断
7.4故障综合诊断实验结果
7.5小结
总结与展望
致 谢
参考文献
附录
攻读硕士学位期间发表的论文