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声明
第1章绪论
1.1引言
1.2发展历史与研究现状
1.2.1视频信号模型
1.2.2视频去噪
1.2.3目标跟踪
1.3课题的主要研究内容与本文组织结构
第2章基于几何均值的时空联合去噪
2.1时空联合去噪的流程
2.2快速自适应运动估计
2.3自适应时空中值滤波
2.4卡尔曼滤波器的设计
2.5时空滤波结果的结合
2.6实验结果
2.7小结
第3章视频时空联合模型研究
3.1视频刚体模型
3.1.1刚体模型的建立
3.1.2刚体模型的获取
3.1.3刚体模型的性能分析
3.2视频流体模型
3.2.1流体模型的引入
3.2.2流体模型的简化
3.2.3流体模型的获取
3.2.4基于流体模型的视频处理框架
3.2.5流体模型的性能分析
3.3小结
第4章基于时空联合模型的中值去噪
4.1中值滤波算法的研究与改进
4.1.1快速中值计算方法
4.1.2自适应中值去噪算法
4.2基于刚体模型的中值去噪方法
4.2.1刚体模型与中值滤波
4.2.2滤波像素集的选取
4.2.3自适应中值策略
4.2.4实验结果
4.3基于流体模型的中值去噪方法
4.3.1流体模型与中值滤波
4.3.2基于流体模型的参考像素选择
4.3.3自适应中值滤波策略
4.3.4实验结果
4.4小结
第5章基于时空联合模型的插值去噪技术
5.1插值去噪算法研究
5.2基于刚体模型的插值去噪方法
5.2.1刚体模型与插值去噪
5.2.2插值参考像素的选择
5.2.3实验结果
5.3基于流体模型的插值去噪方法
5.3.1流体模型与插值
5.3.2插值方法
5.3.3实验结果
5.4小结
第6章视频时空联合模型在钢管跟踪中的应用
6.1钢管生产视频的时空建模
6.1.1钢管生产视频内容分析
6.1.2钢管视频的刚体模型
6.1.3钢管视频的流体模型
6.2基于流体模型的钢管视频去噪处理
6.3基于流体模型的钢管跟踪
6.3.1基于流体模型的钢管检测与跟踪
6.3.2基于流体模型的多镜头联动
6.4实验结果
6.5小结
总结与展望
致 谢
参考文献
附录1中英文对照及缩写术语表
攻读博士学位期间发表论文