基于VAR模型的GDP和CPI对居民生活水平的影响分析

摘要

时间序列分析是统计学的一个重要的专业分支，被广泛的应用于带有时间性数据的各个领域，尤其对经济学的发展起到了非常关键性的作用，成为计量经济学的重要研究工具。在经济学研究中，GDP和CPI一直是一些经济学家和政策制定者的研究重点，因为如何保持经济高增长和低通胀关系到人民生活水平的提高和社会稳定的大局。但是居民消费是如何随着GDP和CPI变动而波动，鲜有人关注这一点。本文即从民生出发，研究GDP和CPI对社会消费品零售额的影响，从而说明居民在一定的经济背景下是如何消费的。
　　针对数据的时间序列的性质，本文选取了不以经济学理论为基础、不以变量间的结构为依据的VAR模型分析方法，通过对数据变量的逐步检验和分析，最后得出变量间的波动关系。论文首先对VAR理论进行了详尽的分析和梳理，说明了VAR模型适用的时间序列类型和背景，序列的检验分析方法和理论基础，逐步过渡到VAR建模和脉冲响应函数，对VAR的理论体系进行了较为完整的整理和总结。其次论文根据数据的统计特征，从描述统计上升到理论层面，根据VAR理论的步骤对数据序列进行了详尽的检验和分析，挖掘变量间的波动关系。
　　本文通过尝试性的分析和论证，最后得出了GDP增长率波动和CPI增长率的波动对社会消费品零售额的影响关系，对于理解宏观经济的发展和政府政策的制定起到了一定的指导作用。