智能医学辅助诊断知识库管理原型系统的研究与实现

摘要

疾病诊断过程是医生根据患者的临床症状，运用自己所掌握的医学知识与临床经验推理出患者可能患有的疾病。广义上讲临床症状包括症状、体征和各种检查结果，是医生综合分析判断疾病的重要信息。这种传统的诊断方式完全依赖于医生的医学水平和医生资源分布，而且受主观因素影响比较大，基层地区不仅缺乏医生，更缺乏具有高水平的医生。为了缓解基层地区“看病难”的现状，本文提出智能医学辅助诊断知识库管理系统结合推理机系统共同工作实现医学智能诊断。该系统能够按照医学诊断树模型建立呼吸内科知识库，为推理机系统提供疾病推理的知识。
　　本文首先对医学诊断过程进行分析并抽象出诊断模型，根据模型选择面向对象的知识表示方法与产生式规则的表示方法分别对获取的医学事实知识和推理规则按照一定的数据结构进行建模，抽象出知识库管理系统的知识模型。其次在参照专家系统基本结构和理想结构的基础上设计出本系统的基本结构和功能模块，采用视图-模型-控制的设计模式对知识库管理系统进行分层设计，并对每一层进行详细的设计描述。利用数据库管理系统建立合理的数据库表存储医学知识所需要的数据，知识库中的知识处理方法将数据转换成为有意义的知识实体，完成知识库的构建。结合数据库访问技术实现对知识库的管理与维护。最后采用Java语言和Swing技术实现了知识库管理、知识管理、事实知识建模、规则(推理规则和触发规则)建模和推理机系统接口等多种功能。
　　知识库管理系统优点在于当建立不同应用领域的知识模型时，结合推理机系统就构成了新领域的专家系统。