声明
摘要
第1章 绪论
1.1 课题背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 微网
1.2.2 微网优化运行
1.3 本文的主要工作
第2章 微网各微源建模
2.1 引言
2.2 微源数学模型
2.2.1 风机
2.2.2 光伏
2.2.3 储能装置
2.2.4 微型燃气轮机
2.2.5 燃料电池
2.2.6 储热设备
2.3 本章小结
第3章 粒子群优化算法及其改进
3.1 引言
3.2 PSO优化算法
3.2.1 PSO算法的基本原理
3.2.2 PSO算法的基本流程
3.2.3 PSO算法的参数分析
3.3 PSO算法典型的改进型式
3.3.1 PSO算法参数的改进
3.3.2 PSO算法模型的改进
3.4 多策略融合自适应粒子群优化算法
3.5 基于MSI-PSO算法的函数测试
3.5.1 测试函数简介
3.5.2 基于各种算法的函数测试比较分析
3.6 基于MSI-PSO算法的电力系统无功优化
3.6.1 电力系统无功优化数学模型
3.6.2 多目标问题求解方法
3.6.3 算例
3.7 本章小结
第4章 确定性微网经济调度与经济分析
4.1 微网系统优化运行模型
4.1.1 目标函数
4.1.2 约束条件
4.2 综合效益分析
4.3 基于MSI-PSO算法的确定性微网经济调度
4.3.1 原始数据
4.3.2 动态微网经济调度
4.4 本章小结
第5章 考虑风光功率预测误差的微网经济调度
5.1 引言
5.2 风光功率不确定性模型
5.3 考虑风光功率不确定性的调度模型
5.4 基于LHS的风光功率预测误差抽样技术
5.5 基于同步回代削减法的风光功率联合多时段场景模型
5.6 考虑风光功率预测误差的微网经济调度
5.7 本章小结
第6章 结论和展望
6.1 本文工作及结论
6.2 工作展望
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间发表的学术论文