声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 各章概要
第2章 面向对象的遥感影像分类方法
2.1 影像分割
2.1.1 影像分割的定义
2.1.2 影像分割方法
2.2 遥感影像多尺度分割技术
2.2.1 影像分割中的尺度问题
2.2.2 多尺度分割概念
2.2.3 基于分型网络演化方法的多尺度分割算法
2.2.4 最优分割尺度选择
2.3 影像对象特征参数
2.4 影像对象分类方法
2.4.1 支持向量机基本原理
2.4.2 支持向量机分类流程
2.5 本章小结
第3章 实验数据预处理与配准
3.1 实验数据概述
3.2 LiDAR点云预处理
3.2.1 LiDAR点云粗差剔除
3.2.2 LiDAR点云数据滤波
3.2.3 点云数据生成nDSM
3.3 LiDAR点云与高分辨率遥感影像配准
3.3.1 高分辨率遥感影像与LiDAR点云配准的主要流程
3.3.2 高分辨率遥感影像与LiDAR点云配准方法
3.4 配准实验
3.5 本章小结
第4章 LiDAR数据与高分辨率遥感影像的多尺度分割
4.1 LiDAR数据参与的多尺度分割
4.1.1 LiDAR点云参与影像多尺度分割的方式
4.1.2 LiDAR数据对影像分割性能的影响
4.1.3 LiDAR数据对影像分割尺度的影响
4.2 LiDAR点云参与下的最优分割参数选择
4.3 本章小结
第5章 损毁建筑物提取实验
5.1 实验平台
5.1.1 硬件平台
5.1.2 软件平台
5.2 分类特征选择
5.2.1 LiDAR特征选取
5.2.2 高分辨率遥感影像特征选取
5.3 损毁建筑物提取流程
5.3.1 训练样本选取与分类特征值计算
5.3.2 核函数选择与核函数参数寻优
5.4 分类结果与精度分析
5.4.1 分类结果
5.4.2 分类精度评价
5.5 本章小结
结论与展望
结论
展望
致谢
参考文献