声明
摘要
第1章 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 光流定义及相关概念
1.1.2 光流计算研究意义
1.2 研究进展与现状
1.2.1 光流计算研究进展
1.2.2 光流计算尚未解决的典型问题
1.3 本文研究内容与结构安排
1.4 本章小结
第2章 微分光流计算
2.1 微分光流基本约束方程
2.2 局部光流计算方法
2.2.1 LK方法
2.2.2 其他方法
2.3 全局计算方法
2.3.1 全局光流中的数据项
2.3.2 全局光流中的平滑项
2.3.3 数据项和平滑项之间的权重
2.3.4 罚函数
2.4 局部和全局相结合的方法
2.5 光流模型的求解方法
2.5.1 基于金字塔分解的分层求解策略
2.5.2 基于拉格朗日方程的光流求解方法
2.5.3 基于迭代最小二乘的光流求解方法
2.6 光流场的表示与精度评价
2.6.1 光流场表示方法
2.6.2 光流场精度评价
2.6.3 光流测试数据库
2.7 本章小结
第3章 光照变化条件下光流自适应算法
3.1 引言
3.2 光照变化类型分类
3.2.1 光照模型
3.2.2 数宇相机成像模型
3.2.3 光照变化因素分析与光照分类
3.2.4 基于直方图分布差异的光照类型判别准则
3.3 自适应光照变化的光流计算总体框架
3.4 基于改进Census变换的光照单调变化光流计算
3.4.1 传统Census变换
3.4.2 改进的完备Census变I换
3.4.3 基于改进完备Census变换的光匐宅模型
3.4.4 光流求解
3.4.5 实验与结果
3.5 基于纹理和改进Census变换自适应权重的随机光照变化光流计算
3.5.1 图像纹理提取
3.5.2 光流模型
3.5.3 数据项不同分量自适应权重t-I-lg
3.5.4 光流求解
3.5.5 实验与结果
3.6 本章小结
第4章 基于离散可信匹配点的光流误差评估与校正算法
4.1 引言
4.2 光流误差评估与校正算法
4.2.1 算法总体框架
4.3 关键技术
4.3.1 图像超像素分割
4.3.2 基于双阈值和空间几何约束的特征点匹配
4.3.3 基于HOG特征和空间几何约束的区域匹配
4.3.4 光流误差评估与校正准则
4.4 完整的算法步骤
4.5 实验与结果
4.5.1 光流误差评估实验与结果
4.5.2 光流误差校正实验与结果
4.6 本章小结
第5章 基于光流和多视图约束的稠密三维重建
5.1 引言
5.2 基于光流和三视图约束的三维重建算法
5.2.1 多相机高精度标定
5.2.2 光流与匹配
5.2.3 三视图约束原理
5.2.4 算法步骤
5.2.5 实验与结果
5.3 多视图重建过程中重叠点去除算法
5.3.1 重叠区域的判定
5.3.2 重叠部分三维坐标求解
5.3.3 算法特点
5.3.4 实验与结果
5.4 本章小结
总结与展望
致谢
附录
参考文献
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果