考虑不确定性的PPP项目物有所值定量评价研究

摘要

基础设施建设投资在我国经济发展中一直充当着重要角色，随着国民经济快速发展，居民可支配收入不断增加，社会需求增长，基础设施建设和服务效率的需求日益增加，使得传统投融资模式下融资平台债务高，公共供给效率低的矛盾日益剧烈，已难以满足需求。通过PPP模式，可引入社会资本参与投资、建设和经营，弥补地方政府基础设施建设的资金缺口，同时引入市场竞争和激励约束机制，提高公共产品提供效率、质量，带来更高水平和更便利的公共服务。十八大三中全会提出的让市场在资源配置过程中发挥决定性作用，推动了新一轮的PPP热潮。然而，政府部门采用PPP模式进行采购的动因是其物有所值，这也是采用PPP模式的目的和意义所在，因此，在项目采购模式的决策前，有必要对其是否应该采用PPP项目作物有所值评价。但受限于当前PPP模式尚不成熟，物有所值定量评价方法欠完善，评价饱受争议，难以指导PPP项目的正确决策，不利于PPP模式规范化推广运用。
　　本文拟从应用层面出发，针对PPP项目前期准备阶段，对基于公共部门基准(PSC)的PPP项目物有所值定量评价进行研究。引入不确定性分析，在分析物有所值评价中不确定性因素来源的基础上，识别、构建各成分的不确定性表达式，并通过蒙特卡罗模拟，建立基于不确定性分析的PSC计算方法，将PPP项目物有所值评价从传统的确定性的点决策推向分布区间决策;接着，引入数理统计理论中的假设检验方法，提出基于PSC与PPPs两个分布均值差假设检验的物有所值定量评价决策方法，以不确定性的角度得出物有所值定量评价的决策结论;最后，通过一个基础设施项目前期准备阶段的PPP物有所值定量评价，对本文提出的方法体系进行算例演示，检验其可行性及科学性，同时起到对方法使用指导的作用。
　　本文构建起一套完整的考虑不确定性的PPP项目物有所值定量评价方法体系，从一个新的角度解决了PPP项目物有所值定量评价的决策问题。有助于确保PPP模式能真正实现物有所值，促进PPP模式规范化推广运用。

目录

声明

摘要

第1章 绪论

1．1 研究背景及研究意义

1．1．1 PPP模式发展背景及现状

1．1．2 我国现行PPP模式存在的问题

1．1．3 选题意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 国外研究现状

1．2．2 国内研究现状

1．2．3 国内外研究评述

1．3 研究目的及内容

1．3．1 研究目的

1．3．2 研究内容

1．4 研究方法及技术路线

1．4．1 研究方法

1．4．2 技术路线

第2章 基于VFM理论与实践分析的不确定性VFM定量评价方法构想

2．1 物有所值评价相关理论概念

2．1．1 本文对PPP模式的界定

2．1．2 物有所值的含义

2．1．3 物有所值评价定义内容及方法

2．1．4 基于PSC的物有所值评价方法

2．2 我国物有所值评价方法研究与实践的现状分析

2．3 考虑不确定性的PSC计算方法构想

2．4 本章小结

第3章 不确定性PSC计算方法研究

3．1 物有所值定量评价不确定性的分析

3．1．1 不确定性分析的引入

3．1．2 基于PSC的物有所值定量评价的不确定性分析

3．2 蒙特卡罗模拟的考虑不确定性分析的基本原理

3．2．1 蒙特卡罗模拟的基本原理

3．2．2 随机变量的分布选择

3．2．3 蒙特卡罗模拟建模步骤及程序

3．2．4 对目标模拟结果的解释

3．3 基于蒙特卡罗模拟的考虑不确定性PSC计算方法

3．3．1 不确定性PSC的目标数学表达式构建

3．3．2 不确定性PSC的成分识别及其数学表达

3．3．3 模拟结果验证及解析

3．4 本章小结

第4章 基于两个分布总体均值差假设检验的VFM定量评价决策方法研究

4．1 两个分布总体均值差假设检验的引入及相关基础理论

4．1．1 两个分布总体均值差假设检验的引入

4．1．2 假设检验方法原理及研究

4．1．3 基于假设检验的VFM定量评价决策中的原理基础

4．2 基于两个分布总体均值差假设检验的VFM定量评价决策方法建立

4．2．1 两个分布总体均值差的假设检验的基本步骤

4．2．2 检验假设的设置原则

4．2．3 两个分布总体均值差的假设检验的方法建立过程

4．3 两个分布总体均值差的假设检验的方法求解过程

4．4 本章小结

第5章 考虑不确定性的PPP项目物有所值定量评价算例演示

5．1 算例基本情况介绍

5．1．1 基础设施项目行业的研究选择

5．1．2 污水处理项目背景

5．2 不确定性PSC计算方法算例演示过程

5．2．1 评价目标数学表达式的构建

5．2．2 成分识别及其数学表达

5．2．3 模拟结果的稳定性检测

5．2．4 模拟结果解释

5．3 不确定性的物有所值定量评价决策方法算例演示

5．3．1 参数的识别

5．3．2 检验过程

5．3．3 结果解析

5．4 本章小结

总结

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果