铁路零担货物货流封闭环识别

摘要

随着我国国民经济的飞速发展，人民生活水平日益提高，对于货物运输的需求不再局限于煤等大宗货物，具有高附加值的零担货物的运输需求也水涨船高;此外，2013年，铁路总公司正式全面推进铁路货运组织改革，也对铁路货物运输提出新的要求。铁路、公路、航空等运输方式之间的竞争仍日趋激烈，在这种形势下，铁路对提高市场竞争力、提高市场份额的需求愈演愈烈，零担货物运输无疑成为了新的增长点。然而，铁路在零散货物组织方法及铁路当前零散货物运输组织方式的缺陷，导致铁路零担货物运输一直处于投入高产出低、占用人力物力大、作业环节多以及事故率高等不利局面。
　　本文立足于铁路货物运输的背景，通过对零散货物货流的研究，期望识别出铁路零担货物货流封闭环，一方面提高零担货物运输水平，促进铁路货运组织改革，提高铁路在货物运输市场的竞争力，另一方面也为铁路零担货物运输生产计划、铁路零担货物运输组织方法提供依据，对整个铁路零担货物运输大有裨益。
　　首先，通过文献研究与市场调研，结合当前市场现状，揭示了以“高附加值、运量小、批次多”为特点的铁路零担货物的内涵，分析了其市场状况与当前铁路运输组织方式，在此基础上探讨了铁路零担货物货流封闭环的内涵并阐述了其现实意义。之后介绍了数据挖掘算法的相关技术，通过比对分析选择Apriori算法作为研究方法，
　　接着，论述了铁路零担货物货流封闭环识别的思路，以这一思路为基础构建了封闭环识别模型，并根据实际情况，通过改变数据库映射方式、优化连接步等方法针对Apriori算法数据库扫描频繁、候选项集庞杂等方面的缺陷进行改进。
　　最后，根据模型假设对数据进行预处理，通过算例论证了论文方法的正确性，并探讨了算法结果所代表的实际意义，针对性地提出建设性意见。

目录

声明

摘要

1．1．1 研究背景

1．1．2 研究意义

1．2 国内外研究现状

1．2．1 铁路零散货物运输相关研究

1．2．2 铁路快捷货物运输相关研究

1．2．3 数据挖掘相关技术研究

1．2．4 数据挖掘算法在物流中的应用

1．3 研究内容及思路

1．3．1 研究内容

1．3．2 研究思路

1．4 本章总结

第2章 铁路零担货物货流封闭环的内涵以及相关数据挖掘技术

2．1 铁路零担货物市场及运输组织分析

2．1．1 铁路零担货物的内涵

2．1．2 铁路零担货物运输市场分析

2．1．3 铁路零担货物运输组织情况分析

2．2 铁路零担货物货流封闭环的内涵

2．3 数据挖掘算法相关技术

2．3．1 关联规则的基本概念

2．3．2 Apriori算法

2．3．3 算法分析与评价

2．4 本章总结

第3章 基于Apriori算法的铁路零担货物货流封闭环识别

3．1 铁路零担货物货流封闭环识别背景与思路

3．1．1 铁路零担货物货流封闭环识别背景

3．1．2 铁路零担货物货流封闭环识别思路

3．2 基于Apriori算法的铁路零担货物货流封闭环识别模型

3．2．1 模型假设

3．2．2 Apriori数据挖掘算法与方向识别

3．2．3 封闭环识别模型构建

3．3 Apriori频繁模式挖掘算法优化

3．3．1 算法的优化思想

3．3．2 算法步骤与实现

3．3．3 算法示例

3．4 封闭环识别算法

3．4．1 算法步骤

3．4．2 算法实现

3．5 本章总结

第4章 基于封闭环识别模型的铁路零担货物货流数据准备

4．1 铁路零担货物运输数据来源及组成部分

4．2 铁路零担货物运输数据特点

4．3 铁路零担货物运输数据处理技术

4．3．1 数据清理

4．3．2 数据集成

4．3．3 数据归约

4．4 本章总结

第5章 铁路零担货物货流封闭环识别案例实现

5．1 铁路零担货物货流数据频繁项集挖掘

5．1．1 数据准备

5．1．2 数据预处理

5．2 铁路零担货物货流封闭环识别

5．2．1 案例描述

5．2．2 案例实现

5．3 结果讨论

5．4 本章总结

总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果