声明
1. 绪 论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.2.1 研究的目的
1.2.2 研究的意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1国外研究现状
1.3.2国内研究现状
1.4 本文研究的主要内容及创新之处
1.4.1 研究内容
1.4.2本文的创新之处
2. 逆向物流和库存控制的理论基础
2.1 逆向物流理论基础
2.1.1 逆向物流概述
2.1.2 逆向物流的特征
2.1.3 逆向物流的主要环节
2.1.4 逆向物流的重要作用
2.1.5 逆向物流的主要障碍
2.2 库存控制的理论基础
2.2.1库存的种类
2.2.2 库存的重要性
2.2.3库存控制模型中的相关概念
3. 灰色—马尔柯夫链模型在预测产品退货率中的应用
3.1 灰色—马尔柯夫链简介
3.2 灰色—马尔柯夫链模型建模方法描述
3.2.1 建立GM（1,1）模型
3.2.2 划分状态
3.2.3 建立状态转移概率矩阵
3.2.4 利用转移概率矩阵编制预测表
3.2.5 预测模型的精度检验
3.3算例
3.3.1 建立和求解模型
3.3.2 划分状态
3.3.3 设置状态转移概率和编制预测表
3.3.4 预测模型精度检验
3.3.5 各预测模型对比分析
3.4 小结
4. 供应链中单级和多级返回品逆向物流库存控制优化模型
4.1基于返回品逆向物流的单级库存控制模型
4.1.1 含产品回流因素的连续分布随机型库存控制模型
4.1.2 含产品回流因素的离散分布随机型库存控制模型
4.1.3 模型算例
4.2 基于返回品逆向物流的多级库存控制模型
4.2.1 瞬时进货，不允许缺货的情况
4.2.2 瞬时进货，允许缺货的情况
4.2.3 逐渐进货，允许缺货
4.2.4 逐渐进货，不允许缺货
4.2.5 模型算例
4.3 小结
5. 返回品逆向物流随机型库存控制模型
5.1单周期多产品随机型返回品逆向物流库存控制模型
5.1.1 假设条件
5.1.2 符号变量
5.1.3 模型建立
5.2多周期多产品随机型返回品逆向物流库存控制模型
5.2.1 假设条件
5.2.2 符号变量
5.2.3 模型建立
5.2.4 模型算例
5.3 小结
6. 结论与展望
6.1 结论
6.2 未来研究的展望
参考文献
附 录
致 谢
