声明
1 绪论
1.1 课题的研究背景和意义
1.2 自适应滤波算法的研究进展
1.3 论文主要研究内容及组织结构
2 基础知识
2.1 自适应滤波器
2.2 线性自适应滤波算法
2.3 核方法基本原理
2.4 KLMS算法
3 基于核方法自适应滤波算法
3.1 核归一化最小均方算法(KNLMS)
3.2 KLMF自适应滤波算法
3.3 KNLMS和KLMF两种算法的对比实验
3.4 本章小结
4 KLMF算法在噪声对消中的应用
4.1 自适应噪声对消器原理
4.2 KLMF算法在噪声对消中的应用
4.3 本章小结
5 KLMF算法在非线性信道均衡中的应用
5.1 KLMF算法在信道均衡中的应用
5.2 实验结果与分析
5.3 本章小结
总结与展望
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
致谢