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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 国内外研究机构
1.2.2 国内外研究算法
1.3 本文主要工作及各章安排
第二章 网络图片中文本区域定位分析
2.1 文本定位的典型应用场景
2.2 网络图片中文本的特征
2.3 网络图片的增强
2.3.1 图像平滑
2.3.2 图像锐化
2.4 常用文本定位算法的比较
2.5 实验数据库的建立
2.6 小结
第三章 基于角点的高斯金字塔文本自动检测
3.1 算法流程
3.1.1 文本区域建模
3.1.2 算法流程
3.2 具体步骤
3.2.1 角点检测
3.2.2 字体大小定义
3.2.3 检测文字
3.2.4 高斯金字塔
3.2.5 二值化处理
3.2.6 积分投影
3.3 粗定位分析
3.4 小结
第四章 基于混合特征的文本过滤
4.1 启发性规则的目的和意义
4.2 基于混合特征的文本过滤
4.2.1 文本的大小规则
4.2.2 文本的色彩规则
4.2.3 文本的角点规则
4.2.4 文本的形状规则
4.2.5 后处理
4.3 实验结果与分析
4.3.1 性能评估标准
4.3.2 实验结果与分析
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的科研成果
四川师范大学;