基于组合模型的我国能源年消费总量的预测研究

摘要

统计是处理数据的一门科学。统计学从十七世纪中叶被创立以来，经过三个多世纪的发展，大致分为描述统计和推断统计两大类。描述统计是对过去和正在发生的事物进行统计；推断统计则是对所抽取的部分个体即样本进行测量，在此基础上对总体特征进行推断，这使得统计学更加富有生命力。
　　 本文以1990年至2007年中国能源年消费总量为预测研究的基础，建立了ARXMA模型和GM(1，1)模型，并对这两个模型的预测精确度进行了分析。采用最小化方差的方法对单项预测结果进行权重分配，对我国能源年消费总量建立组合预测模型，并对我国2008年至2013年能源消费总量进行预测，结果表明组合模型的预测结果比两个单项模型的预测结果理想。