描述数据挖掘在统计信息系统中的应用研究

摘要

该文共分五章.第一章主要介绍了统计信息系统的定义及发展过程.第二章对数据挖掘进行了概要介绍,包括数据挖掘的定义、层次、数据源、目标以及数据挖掘与统计学的关系等.第三章首先介绍了数据仓库、OLAP与多维分析、OLAP的实施等内容,重点讨论了基子统计数据的OLAP技术.第四章论述了概念描述在统计信息系统中的应用,主要包括面向属性的归纳和属性相关分析两大内容.第五章结合

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文摘

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引言

第一章统计信息系统的发展

1.1统计信息系统的定义

1.2统计信息系统的发展

第二章数据挖掘技术概述

2.1数据挖掘的定义及含义

2.2数据挖掘的层次

2.3数据挖掘的目标

2.3.1数据总结

2.3.2概念描述

2.3.3相关性分析

2.3.4分类分析

2.3.5聚类分析

2.3.6偏差分析

2.3.7建模

2.4数据挖掘的数据源

2.4.1关系数据库

2.4.2数据仓库

2.4.3事务数据库

2.4.4其他数据源

2.5数据挖掘与统计学的关系

2.6数据挖掘与OLAP的关系

第三章OLAP技术及其在统计信息系统中的应用

3 1数据仓库技术概述

3.1.1数据仓库技术的由来、定义与基本特性

3.1.2数据仓库的几个重要概念

3.1.3数据仓库的设计

3 2 OLAP与多维分析

3.2.1 OLAP的发展及基本概念

3.2.2多维数据模型上的OLAP操作

3.2.3 OLAP系统与统计数据库

3.3 OLAP的实施

3.3.1 OLAP服务器类型

3.3.2 OLAP服务器类型的比较

3.4基于统计数据的OLAP技术v

3.5 OLAP技术对统计信息系统的影响

第四章概念描述及其在统计信息系统中的应用

4.1基本概念

4.2面向属性归纳

4.2.1基本思想

4.2.2实现方法

4.2.3属性归纳的表现方式

4.3属性相关分析

4.4类比较

4.5描述统计量的挖掘

第五章应用：纪检监察动态统计分析系统的建立

5.1系统开发背景

5.2系统方案设计

3.2.1确定“多维业务空间”

5.2.2设计方法库

5.3数据预处理问题

5.4系统结构及主要技术

5.5系统运行效果

5.5系统的不足与改进

5.6结论及启发

致谢

参考文献