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绪论
1.1地下结构的研究与进展
1.1.1地下结构计算理论的发展与现状
1.1.2地下结构的计算特性和设计方法
1.2反分析方法回顾
1.2.1发展简况
1.2.2反分析法及其分类
1.3问题的提出和本文的研究内容
第二章人工神经网络基本理论
2.1人工神经网络概述
2.1.1历史回顾
2.1.2人工神经网络处理信息的特征[58]
2.1.3人工神经网络研究与运用的主要内容
2.2人工神经网络的构成与分类
2.2.1神经网络的基本概念
2.2.2神经元的结构模型
2.2.3人工神经网络的互连模式
2.3人工神经网络的主要学习算法
2.4人工神经网络的典型模型
第三章工程介绍及其现场监测成果
3.1工程及地质概况
3.1.1工程概况
3.1.2工程地质
3.2现场施工监测内容及其成果(文献)
3.2.1施工监测内容
3.2.2施工监测成果
第四章地下工程有限元数值分析
4.1 ANSYS程序简介及应用
4.1.1ANSYS软件介绍
4.1.2 ANSYS结构分析的基本原理
4.2地下结构计算的力学模型
4.3围岩稳定的基本判据
4.4地下工程有限元数值分析
4.4.1地下工程有限元法的特点：
4.4.2计算范围的确定
4.4.3结构体系离散化
4.4.4边界条件和初始应力
4.4.5单元的力学特性分析
4.6调压井衬砌后的有限元分析
4.6.1有限元模型的建立
4.6.2计算结果及分析
4.7反演数据的获得
4.7.1神经网络训练样本的均匀设计
4.7.2神经网络训练样本
4.8小结
第五章BP网络在地下洞室围岩参数反分析中的应用
5.1神经网络围岩参数反演
5.1.1围岩参数位移反分析方案的确定
5.1.2神经网络位移反分析样本准备
5.2 BP网络模型的设计
5.2.1节点数目的确定
5.2.2学习参数优化
5.2.3 MATLAB在神经网络仿真中的应用
5.2.4 MATLAB神经网络程序设计
5.2.5神经网络生成
5.3辨识结果
5.4小结
第六章调压井开挖过程安全分析
6.1洞室开挖三维有限元模拟
6.1.1分步开挖及支护过程模拟
6.2计算模型的建立
6.3成果分析
6.3.1位移分析
6.3.2应力结果分析
6.4小结
第七章结论
参考文献
作者在读研期间科研成果简介
声明
致谢
