古中医复方方剂配伍关系挖掘模型

摘要

几千年的历史积累使得我国有极其浩瀚的药物和复方方剂资源。揭示方剂中单药间、方剂间的关系是当今的热点与难点。数据挖掘技术的发展和计算机性能的提高为揭示它们千丝万缕的内在联系提供了有力的技术支持。四川大学和成都中医药大学联合课题组对这一课题进行了研究，本文承担了项目中古中医复方方剂中单药、药对剂量分析工作及古中医复方方剂单药组成的频率对其配伍关系影响的预研、基于多维矢量技术的古中医复方方剂性能的可视化数据探索和聚类的预研，主要工作如下：　　1.从古中医复方方剂单药组成的频率来研究单药组成对其配伍关系的影响。设计了一种古中医复方方剂的组成单药间依赖性判定判别方法(IE)，在考虑支持度-置信度框架的同时，实现从关联分析到相关分析的转移。其主要特点是：(a)可以准确的表征出古中医复方方剂库DB中方剂的组成多味单药间虽然不够频繁但却具有强依赖性依赖模式。(b)可判别出脾胃类方剂库DB中复方方剂的组成单药的增减对该复方方剂单药间的依赖模式的影响。(c)该判别式符合复方中医方剂的本身物理特性。　　2.从古中医复方方剂单药组成的剂量变化研究单药在方剂库DB中配伍特点。该部分利用差异函数来度量单药在类方库中剂量的整体使用趋势，设计了一种可调差异函数方法(MDF)来求单药在类方库中剂量的常用值，可作为缺剂量药物在该类方中的取值依据。另外，还研究了类方库中某单药使用剂量的异常检测方法，采用协方差来度量药组的剂量搭配的规律。　　3.从微观出发，进行古中医复方方剂性能的可视化、数字化数据探索，设计了一种多维矢量方法(M-VT)，将古中医复方方剂性能数字化表示。古中医复方方剂性能多维矢量表示是核心问题。采用方剂库中该单药的剂量大小作为映射区间，总结出方剂的性能，保证了方剂进行数字化的合理性，为基于数字化后的古中医复方方剂的性能比较、方剂的聚类、分类等做合理的数据预准备工作。

目录

文摘

英文文摘

1引言

2 TCMM iner的系统目标

3古中医复方方剂单药组成的频率对其配伍关系的影响

3.1基于Apriori算法的传统关联规则挖掘算法

3.1.1古中医复方方剂的组成单药购物篮分析

3.1.2传统的基于Apriori算法的关联规则挖掘算法及其改进算法

3.2古中药复方方剂的组成单药间依赖性判定

3.2.1中药复方方剂的组成两味单药依赖性基本概念

3.2.2中医复方方剂的组成多味单药间依赖性多维推广

3.2.3古中药复方药剂的组成单药间依赖性判定的优点及物理意义

3.2.4古中药复方药剂的组成多味单药依赖性算法

4古中医复方方剂单药组成的剂量变化研究其配伍关系

4.1类方中单药的剂量规律分析思路

4.1.1利用差异函数确定类方中某药物X剂量分布的离散度确定

4.1.2类方中某药物X常用剂量(可作为缺剂量药物的取值依据)确定

4.1.3类方中某药物X剂量大、中、小区间确定

4.1.4类方中某药物X剂量异常检测

4.2类方中药组(药对)的剂量搭配的关联规则分析思路

4.2.1二维状态下类方中某药物X和Y剂量分布的相关性

4.2.2二维状态下类方中具有相关性的药物X和Y剂量分布比例的确定

4.2.3多维情况下单药间的相关性

5古中医复方方剂性能的可视化数据探索

5.1利用多维矢量方法(Multi-Vector Technique)对古中医方剂性能数字化表达

5.2方剂性能多维矢量化后方剂之间及方剂内部属性的相关及异同

5.3基于多维矢量化后方剂库的娶类

5.3.1基于多维矢量化后复方方剂的的娶类方法

5.4基于多维矢量化单药的组合预测新方剂的性味及功能

6实验、性能分析及讨论

7结束语

参考文献

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