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【6h】

基于m序列的扩频数字水印技术

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文摘

英文文摘

1.引言

1.1.课题提出的背景

1.2数字水印技术的发展现状

2数字水印简介

2.1数字水印的框架模型

2.2数字水印的分类

2.3数字水印的基本特征

2.4数字水印的典型算法

2.5数字水印的主要应用领域

3相关理论介绍

3.1小波分析

3.1.1小波变换基本概念

3.1.2多分辨分析

3.1.3二维离散小波变换

3.1.4小波变换在数字水印技术中的应用

3.2扩频通信

3.2.1扩频通信系统概述

3.2.2扩频通信的理论基础

3.2.3扩频通信的几种工作方式

3.2.4 m序列的生成方法[22]

3.2.5扩频技术在数字水印中的应用

4基于m序列的扩频水印的实现

4.1设计思路

4.2小波变换域的临界可见误差JND门限

4.3小波系数树结构关系

4.3水印的嵌入算法

4.3.1水印序列的生成

4.3.2扩频码的生成

4.3.3水印嵌入位置的选择

4.3.4水印的嵌入算法

4.4水印的提取

4.5水印相关性检测

5水印的测试

6结束语

参考文献

声明

致谢

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摘要

随着计算机计算能力的迅速提高,计算机的普及以及Internet的迅速发展,个人信息的安全性正变得越来越脆弱。  现代数据隐藏技术的快速发展,对各种信息使用类似自然界保护色原理的办法来处理,极大的缩小了这些隐藏数据的危险性。首先,除非作者本人,别人根本不会知道数据中藏有信息,因此就不会激发其他人的兴趣去破译其中的信息。其次,即使藏身的载体数据被破坏,隐藏于其中的信息也不会流传开来。  数字水印作为一种新型实用的信息隐藏技术,近年来已经引起了极大的关注并得到迅速发展。所谓水印技术就是将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信、数据文件的真伪鉴别和产品标识等作用。  本文研究了静止图像中的数字水印序列嵌入问题。本文从信息论的角度,将载体图像看作信道,水印看作信号,研究了基于m序列的扩频数字水印技术。该技术将每位水印信息都通过m序列扩频码扩展成n位长的伪随机序列,然后将扩展后的序列嵌入到宿主图像的重要小波系数树中,并结合人眼的视觉特性调节水印的嵌入强度,以保证在水印图像不可见的前提下,尽可能的提高水印的抗攻击能力。提取水印时,用相关检测方法独立的提取每一位水印信息。最后,在参考了一些相关的论文思想后,我们用matlab作为试验工具,实现了该算法,通过试验证明了该算法的正确性。试验表明,该算法鲁棒性好,对剪切、压缩、高斯噪声等攻击有较好的抵抗能力;嵌入水印后不易被察觉,而且可通过调节嵌入强度来平衡概算法的鲁棒性和透明性。

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