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【6h】

50岁及以上妇女骨质疏松筛检工具的评价及建立

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摘要

1前言

1.1研究背景

1.2立题依据

1.3建立筛检工具的相关理论

1.3.1骨质疏松的诊断标准

1.3.2建立危险因素方程

1.4研究目的

2资料来源、特点及研究思路

2.1资料来源

2.1.1第一部分资料

2.1.2第二部分资料

2.2数据整理

2.2.1第一部分数据的整理

2.2.2第二部分数据的整理

2.3研究思路

3 OSTA应用评价

3.1 OSTA简介

3.2资料描述

3.3评价结果

3.3.1按照原临界值进行评价

3.3.2按两类判定进行评价

3.3.3调整临界值

3.4小结

4 BMC的影响因素分析

4.1变量的描述及设置

4.1.1骨矿含量(BMC)

4.1.2BMC、BMD与体重的关系

4.1.3自变量的设置

4.2 BMC影响因素的回归模型

4.3小结

5建立筛检工具

5.1判别分析简介

5.1.1 Fisher判别分析

5.1.2 Bayes判别分析

5.2判别分析过程及结果

5.2.1检查适用条件

5.2.2判别方法的选择

5.2.3判别分析结果

6筛检工具的评价

6.1 ROC分析方法的原理

6.1.1 ROC分析方法的选择

6.1.2 Hanley和McNeil非参数法原理

6.2评价结果

6.2.1 ROC曲线下面积及标准误的估计

6.2.2曲线下面积的比较

6.2.3建立判别式的判定准则

6.3小结

7讨论与总结

7.1研究结果

7.2分析方法

7.3尚待解决的问题

参考文献

综述 骨质疏松的诊断指标及ROC曲线分析

致谢

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摘要

目的:探讨亚洲妇女骨质疏松自我评价工具(OSTA)应用于我国大陆地区50岁及以上妇女的筛选效果。按照WHO批准的诊断标准,以骨矿含量(BMC)为诊断指标,建立四川省50岁及以上妇女骨质疏松的筛检工具,为骨质疏松筛检和诊断的进一步发展提供依据和方法学参考。 方法:根据OSTA计算公式得到每个被测者的OSTA得分。依据其筛选临界值将所有对象划分为三个危险性等级或有、无骨质疏松危险性两类。通过筛检评价指标,灵敏度、特异度、Kappa值等,对双能x线骨密度仪(DXA)测定的股骨颈骨密度所得T-score与OSTA的判定结果进行对比分析。通过多元线性回归筛选影响BMC的主要因素,采用Fisher判别分析建立四川省妇女骨质疏松的筛检工具,并利用ROC曲线评价筛检效果。 结果:按照LK.H.Koh等提出的三级筛选界值对我国大陆地区50岁及以上妇女进行骨质疏松危险性判定,结果表明OSTA与T-score的分类一致性较差,OSTA的临床适用性有限。若将中危险性与高危险性合并为一类,其两类判定的结果仍然不好;临界值调整后灵敏度与阴性预测值有所提高,但与T-score的分类一致性没有得到改善。本研究利用“九五”攻关四川省数据,对影响BMC的因素进行筛选,发现主要变量为体重、年龄,其次为身高、绝经年龄与是否脆性骨折。通过Fisher判别分析,提出了四川省妇女OP的筛检工具。考虑到筛检工具的实用性与简洁性,模型中仅纳入体重、年龄两个变量。对新工具进行评价,ROC曲线下面积为0.828。临界点确定为86,此时灵敏度为90.5%,特异度为50.0%。 结论:OSTA不适用于我国大陆地区50岁及以上的妇女的骨质疏松危险性预测,调整临界值后,其应用效果仍然不理想。从逐步回归的结果可知,影响四川省妇女BMC的主要因素是体重和年龄。由这两个变量得到的新筛检工具筛检准确性较高,具有筛检价值,建议使用此筛检工具对四川省妇女进行骨质疏松的筛检。同时,说明了BMC对骨质疏松有一定的诊断价值,但由于目前诊断骨质疏松没有真正意义的金标准,BMC的诊断价值还有待进一步证实。

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