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声明
第一章引言
1.1多传感器分布式估计融合系统
1.2相关研究
1.3论文思路和内容安排
第二章单个传感器的量化器设计
2.1融合系统的量化问题
2.2单个传感器的量化器设计方法
2.2.1回归树方法
2.2.2硬C-均值聚类
2.2.3模糊C-均值聚类
第三章分布式系统最优量化器设计及融合
3.1分布式系统的估计融合模型
3.2局部最优条件下的量化器设计及融合
3.2.1基于硬C-均值聚类的量化器设计
3.2.2基于模糊C-均值聚类的量化器设计
3.3全局最优条件下的量化器设计及融合
第四章有效性验证
4.1有效性验证方法
4.1.1基于硬C-均值聚类方法设计最优量化器的有效性验证
4.1.2基于模糊C-均值聚类方法设计最优量化器的有效性验证
4.1.3整体优化模型(Q)的有效性验证
4.2计算机模拟
第五章进一步的工作
参考文献
作者攻读硕士学位期间发表的论文
致谢