指纹识别系统预处理技术的研究与实现

摘要

自动指纹识别是上世纪六十年代兴起的、利用计算机取代人工来进行指纹识别的一种方法。由于指纹具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，使指纹识别成为最流行、最方便、最可靠的个人身份认证技术之一。近年来，计算机技术的飞速发展、低价位指纹采集仪的出现以及高可靠算法的实现，更使得自动指纹识别技术越来越多的进入到人们的生活和工作中，自动指纹识别系统的研究和开发正在成为国内外学术界和商业界的热点。
　　目前的自动指纹识别系统大多是基于PC平台的，而当今市场对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,许多算法都因商业利益而未经公开，理想的指纹自动识别系统依然是一个很艰难的研究任务。
　　大部分指纹识别系统可分为4个步骤：指纹采集，预处理、特征提取和特征匹配。本文主要研究前面两个部分，即指纹采集和图像预处理。本文采用MBF200指纹传感器实现指纹采集，对预处理各个环节的算法进行详细的讨论。本文将预处理分为图像分割、图像增强、二值化、细化等四个部分，为了使各个环节的算法更加简便和准确，本文对预处理算法进行了适当改进，以便这些算法更易运行于基于嵌入式指纹识别系统。最后，本文在PC机上用TURBO C编程实现，并调试通过。测试结果表明，本指纹识别算法基本达到了识别指纹的要求。

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第一章 绪 论

1.1 生物识别技术与指纹识别技术

1.2 指纹识别技术的历史、现状和发展情况

1.3 本文研究的具体内容

第二章 自动指纹识别系统

2.1 指纹的特点

2.2 自动指纹识别系统

2.3 本章小结

第三章 指纹图像采集

3.1 指纹采集器的特点

3.2 本文所使用的采集器——MBF200

3.3 本章小结

第四章 指纹图像预处理

4.1 指纹图像的分割

4.2 指纹图像的增强

4.3 指纹图像的二值化

4.4 指纹图像细化

4.5 本章小结

第五章 全文结论

参考文献

致谢

研究生期间做过的项目及发表的学术论文