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红外图像序列中运动目标的检测与跟踪方法研究

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独创性声明及关于论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章红外图像预处理

第三章全局运动估计和补偿

第四章运动目标检测

第五章运动目标跟踪

第六章总结与展望

致谢

参考文献

攻硕期间取得的研究成果

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摘要

本文对红外图像序列中运动目标的检测与跟踪方法进行了研究。文章主要工作及研究成果如下: 1.提出一种快速半象素全局运动估计与补偿算法,该算法能明显提高运动补偿的效果,并且不需要计算插值图像,克服了传统半象素运动估计算法计算量过大的问题。 2.在总结常用运动目标检测方法,并详细讨论时间差分法的基础上,针对实地拍摄的红外图像序列,提出了一种基于三帧差分的运动目标检测算法,该算法采用自适应帧间隔、半象素全局运动估计与补偿、自适应变化区域检测、抗噪声形态学处理和目标修复等一系列新技术,具有很强的实用性。 3.对运动目标跟踪做了初步的研究,研究一种多目标跟踪算法,能够区分出单目标和合并目标。

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