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独创性声明及关于论文使用授权的说明
第一章引言
1.1研究的意义及应用前景
1.2国内外研究现状分析
1.3研究内容及拟解决的关键问题
第二章软件质量与度量的描述
2.1软件质量的描述
2.2软件度量的描述
第三章模糊神经网络概述
3.1模糊逻辑概述
3.1.1模糊逻辑真度
3.1.2模糊逻辑运算
3.1.3模糊推理规则
3.2人工神经网络概述
3.2.1人工神经元模型
3.2.2神经网络的结构
3.2.3神经网络的学习方式
3.3模糊神经网络的引入背景
3.4模糊神经网络原理
3.4.1基于神经网络的模糊系统
3.4.2模糊化神经网络系统
3.4.3模糊神经混合系统
3.4.4 FALCON模型
第四章基于模糊神经网络的软件质量预测模型的建立
4.1 CAD生产线质量预估模型
4.1.1软件生产线及CAD系统概述
4.1.2基于CAD系统的软件生产线组件和系统质量属性关系的建模
4.1.3基于FALCON的CAD软件生产线质量预估模型的建立
4.2面向对象软件的质量预测模型
4.2.1面向对象软件的主要特征
4.2.2面向对象软件的质量与内部属性的关系描述
4.2.3基于FALCON的面向对象软件的质量预测模型的建立
第五章面向对象软件质量预测的实现
5.1面向对象软件质量预测的实现流程
5.2面向对象软件质量预测模型的建立
5.3面向对象软件质量预测的样本数据的选择
5.4面向对象软件质量预测模型的训练过程
5.4.1基于BP算法的批处理型模糊神经网络训练方法
5.4.2基于BP算法的递增型模糊神经网络训练方法
5.4.3基于遗传算法的总和型模糊神经网络训练方法
5.4.4基于遗传算法的最大值型模糊神经网络训练方法
第六章仿真实验与结果分析
6.1面向对象软件质量预测的MATLAB仿真实验
6.2仿真结果分析
6.3实验结论
第七章结束语
致谢
参考文献
附录
攻硕期间取得的研究成果
电子科技大学;