小波变换在MODIS LAI降噪处理中的应用研究

摘要

MODIS遥感数据产品是新一代的卫星遥感信息源，在生态学研究、环境监测、全球气候变化以及农业资源调查等诸多研究中具有广泛的应用前景。MODIS LAI(叶面积指数）是MODIS数据产品的主要类型之一，是重要的植被生物物理参数,它控制着植被的许多生物、物理过程,如光合、呼吸、蒸腾、碳循环和降水截获等。但是，MODIS LAI数据产品在生成过程中受到大量噪声的干扰，导致其质量并不理想。本文结合国际科技合作重点项目“地表参数反演与四维同化遥感数据产品”课题的需要，对MODIS LAI数据产品的降噪处理进行了研究。
　　小波分析是一种有效的分析工具。近年来随着小波理论的不断完善，小波分析已经渗透到各学科领域，其中小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面。本文结合MODIS LAI数据产品的质量控制信息，首先用CUBE法增加时序MODIS LAI的有用信息，然后引进小波变换，建立了一个去除时序 MODIS LAI数据产品噪声的算法模型。最后，本文对基于此算法模型处理后的MODIS LAI数据产品提出了多种评价模式。实验证明，本文所探讨的算法对于 MODIS LAI数据产品降噪处理有一定的有效性。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 本研究的目标和意义

1.3 国内外研究现状

1.4 本论文内容概述

第二章 基于小波变换的时序MODIS产品去噪概述

2.1 MODIS数据产品

2.2 基于小波变换的时序MODIS产品去噪

第三章 小波变换与CUBE法相结合的MODIS LAI去噪算法

3.1 Terra卫星数据

3.2 去噪技术路线及流程图

3.3 计算背景值

3.4 小波去噪处理

3.5 去噪处理结果展示

3.6 算法评价

第四章 处理结果分析及评价

4.1 基于野外实测数据分析评价

4.2 基于土地覆盖类型的时序数据结果分析

4.3 基于单幅影像的数据结果分析

4.4 本章小结

第五章总结和展望

参考文献

致谢

攻读硕士学位期间的研究成果