摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 选题意义和研究目的
1.2 图像配准
1.2.1 图像配准的定义
1.2.2 图像配准方法分类
1.2.3 研究现状和存在的问题
1.3 本文的研究内容
第二章 图像配准方法研究
2.1 图像配准的理论基础
2.1.1 图像配准的模型
2.1.2 图像特征提取
2.1.3 图像特征匹配
2.1.4 变换模型的估计
2.2 配准算法的构成要素
2.2.1 特征空间
2.2.2 相似性测度
2.2.3 搜索策略
2.3 基于灰度的配准方法
2.3.1 互相关法
2.3.2 序贯相似检测算法
2.3.3 最大互信息法
2.4 基于特征的配准方法
2.4.1 算法步骤
2.4.2 特征提取
2.4.3 特征匹配
2.5 图像配准方案的选取和评价
2.5.1 配准方案的选取
2.5.2 配准方案的评价标准
第三章 基于小波变换的图像自动配准
3.1 图像的自动配准
3.1.1 基于点特征的局部配准
3.1.2 基于图像灰度的全局配准
3.1.3 本文采用的自动配准方法
3.2 图像的小波分解
3.3 基于小波变换的配准原理
3.4 基于小波变换的配准方案
第四章 基于小波变换和最大互相关的遥感图像配准
4.1 配准算法
4.2 实验结果与分析
第五章 总结与展望
致谢
参考文献
攻硕期间取得的研究成果