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第一章 绪论
1.1 网络信息安全技术及其发展状况
1.2入侵检测系统
1.3 当前入侵检测技术存在的主要问题及解决方案
1.3.1 当前入侵检测技术存在的主要问题
1.3.2 解决方案
1.4 论文研究的内容和意义
1.5 文章的结构和组织脉络
第二章 入侵检测技术
2.1 入侵检测技术的产生和发展
2.1.1 入侵检测技术的产生
2.1.2 入侵检测技术的发展
2.2 入侵检测技术原理
2.2.1 入侵检测技术的体系结构
2.2.2 入侵检测技术的产生
2.3 入侵检测技术的分类
2.3.1 异常检测采用的分析技术
2.3.2 误用检测采用的分析技术
2.3.3 其他分析方法
2.4 常用逃避IDS检测的方法
2.5 本章小节
第三章 生物免疫系统的基本理论
3.1 免疫的基本概念
3.2 免疫应答
3.3 免疫记忆与学习
3.4 免疫耐受
3.5 免疫原理对入侵检测技术的启示
3.6 生物免疫在入侵检测方面的应用
3.7 本章小节
第四章 入侵检测中特征提取技术的研究
4.1 KDDCUP99数据集
4.2 主成分分析特征提取研究
4.2.1 主成分分析的原理及算法
4.2.2 实验结果和分析
4.3 本章小节
第五章 入侵检测中匹配算法的研究
5.1 模式匹配
5.2BM模式匹配算法
5.2.1BM算法的简介
5.2.2BM算法的原理和实验
5.3 BM算法的改进
5.4 多模式匹配简介
5.5 改进的多模式匹配算法
5.5.1 改进的多模式匹配算法概述
5.5.2 改进的多模式匹配算法实例
5.5.3 多模式匹配算法和改进的多模式匹配算法的比较
5.6 本章小节
第六章 在人工免疫检测器模型方面的应用
6.1 成熟检测器的生成
6.1.1 检测器的生成过程及生命周期
6.1.2 负检测模式
6.2 对负检测模式的改进
6.3 改进算法的框架
6.3.1 自体集的定义
6.3.2 匹配规则
6.3.3 检测器生成算法
6.3.4 算法框架与描述
6.4 实验结果及分析
6.5 本章小节
第七章 总结
致 谢
参考文献
攻硕期间取得的成果