DICOM图像数据的高效处理技术研究

摘要

DICOM(digital image and communication on medicine)标准是医疗数字图像数据通讯的国际标准协议。随着数字化医疗的逐渐普及，作为医学图像存储与传输标准的DICOM越来越受到医学界的重视。由于医学图像数据量巨大，因此数据处理的效率就尤为重要。本论文正是针对上述问题，以数据处理的高效性为目标，在深入分析 DICOM标准的基础上，在算法设计与代码优化方面作了创新性和探索性的研究与实践。本文主要包括以下几个方面的内容：
　　1.改进了基于线性映射表的DICOM图像数据高速显示算法。在创建线性映射表时，用“饱和释放法”代替原算法中的“累加窗口斜率法”，把浮点运算全部转换为整数运算，从而提高了计算精度和速度。
　　2.发明了一种新的功能像向结构像的投影算法：快速小误差激进投影法。此算法按照功能像和结构像的物理空间绝对中心对齐，而不是按照像素对齐，避免了投影错位问题。
　　3.移植并改进了基于fx-3800P计算器的T值计算算法，并应用于fMRI图像数据的T值计算。
　　4.用汇编语言实现了国家标准中的临界值?T计算算法，计算精度和速度比原有的Fortran程序略有提高。
　　本文提到的Brain Active软件采用32位汇编语言编程，实现了fMRI功能像数据的T检验，软件中有很多优秀算法设计和编写实例，达到了很高的运算精度和速度。

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第一章 绪论

1.1研究背景及意义

1.2 DICOM数据高效处理技术的研究现状

1.3研究内容以及完成的工作

1.4论文结构安排

第二章 DICOM标准研究

2.1 DICOM标准简介

2.2 DICOM标准组成部分

2.3 DICOM文件结构

2.4 DICOM图像数据显示

第三章 DICOM数据的高效处理技术研究

3.1 DICOM数据的读入

3.2 DICOM数据的处理

第四章 Brain Active软件中的几个核心算法

4.1 Brain Active软件简介

4.2 基于线性映射表的DICOM图像数据高速显示算法

4.3 功能像向结构像投影：快速小误差激进投影法

4.4 fMRI图像数据的高效T值计算算法

4.5 临界值 ?T 的计算

第五章 总结

致谢

参考文献

个人简历及在学期间的研究成果