采用小波多孔算法的集成光学电场传感器信号处理

摘要

随着电子技术的飞速发展，电场测量越来越重要。电场传感器是电场测量的关键部件，在军事、大气、地质、医学等诸多领域都有着广泛的应用。集成光学电场传感器相对于传统的电场传感器而言有着体积小、宽带宽、抗干扰能力强等优点，是新一代的电场传感器。小波算法作为新兴的数学分支，在图像压缩、信号去噪、自适应滤波、数值分析等方面有着传统傅里叶变换无可比拟的优点。本文以集成光学电场传感器信号作为研究对象采用小波算法，进行了如下工作：
　　1、在 MATLAB下对小波算法进行研究，结合集成光学电场传感器的应用背景确定最优小波基和最优分解层数；
　　2、设计基于TMS320VC5509A处理器的小波滤波系统；
　　3、在CCS开发环境下对该系统进行软件设计，提出了一个针对多孔算法的新的卷积方法，既节约了运算时间也节约了存储空间；
　　4、在实际实验环境中对基于DSP的小波滤波系统进行验证，实验结果表明小波滤波对集成光学电场传感器的输出信号的降噪作用是明显的，采用DSP进行信号处理也是行之有效的。

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第一章 绪 论

1.1 引言

1.2 本文的工作和内容安排

第二章 小波算法研究与设计

2.2 常用小波函数介绍

2.3 小波分解与重构

2.4 小波阈值降噪

2.5 MATLAB下的小波算法研究

2.6 本章小结

第三章 基于DSP的小波滤波硬件模块设计

3.1 DSP的选择

3.2 DSP芯片TMS320VC5509A

3.3 AD采样芯片选择

3.4 硬件系统整体设计

3.5 PCB版图设计

3.6 本章小结

第四章 基于DSP的小波滤波软件设计

4.1 集成开发环境CCS

4.2 DSP芯片的定点运算

4.3 程序设计

4.4 本章小结

第五章 实验结果与分析

5.1高压瞬态冲击电场试验

5.2 本章小结

第六章 总结与展望

致谢

参考文献

攻读硕士期间取得的成果