基于SQL server2005的罪犯信息数据挖掘技术研究与应用

摘要

随着信息技术在监狱中广泛应用，特别是数据库技术和域内网络的广泛应用，监狱单位拥有的数据量急剧增大。以往罪犯信息管理系统，多半基于OLTP系统，缺乏综合分析、辅助决策以及自动发现模式的能力；并且对其历史积累的海量信息中隐含知识的利用无能为力。在这种情况下，将数据挖掘技术应用到监狱系统的信息管理中去，对于改善监狱系统的管理效能具有很重要的现实意义。
　　数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。本文以“NW监狱”罪犯信息挖掘为研究对象。在“NW监狱”原有罪犯信息管理系统的基础上，利用SQL Server2005作为后台数据库及数据挖掘平台，建立挖掘结构与挖掘模型，进行数据挖掘，为“NW监狱”管理层决策活动提供辅助信息。
　　本文将数据挖掘技术应用在监狱罪犯信息处理上，主要研究内容和成果如下：对罪犯数据库进行建模，提取出四个挖掘任务：刑期与减刑预测，罪犯关联规则挖掘，聚类分析。
　　根据罪犯信息挖掘的具体任务，结合数据挖掘的常用算法，实现了决策树，关联规则挖掘，聚类分析等适用于罪犯信息挖掘的算法。
　　以SQL Server2005作为后台数据库及数据挖掘平台，利用C＃实现了一个基于C/S结构的NWP数据挖掘系统。

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第一章 绪论

1.1引言

1.2我国监狱信息化建设现状

1.3数据挖掘技术简介

1.4数据挖掘技术在监狱信息化建设中的发展现状

1.5本论文主要研究方法和特色

1.6本论文的主要内容和结构安排

第二章 数据挖掘系统方案选择

2.1数据挖掘的工具

2.2课题所用工具的选择

2.3 使用SQL server 2005进行数据挖掘的操作

2.4数据挖掘流程

2.5数据挖掘的算法

2.6本系统使用的算法与技术

2.7 本章小结

第三章 罪犯信息挖掘系统的设计

3.1 罪犯信息挖掘系统需求分析

3.2 NWP罪犯信息挖掘系统结构

3.3 NWP罪犯信息数据挖掘息据库模块设计

3.4 NWP罪犯信息数据挖掘算法模块设计

3.5 NWP罪犯信息数据挖掘用户界面模块设计

3.6 本章小结

第四章 罪犯信息挖掘系统的实现与应用

4.1 NWP软件运行环境

4.2 NWP罪犯信息挖掘系统运行界面

4.3 NWP罪犯信息挖掘系统的结果

4.4 本章小结

第五章 结束语

5.1 总结

5.2 工作展望

致谢

参考文献