基于数据仓库的土地管理决策支持子系统的设计与实现

摘要

本文论述了土地管理决策支持子系统的设计与实现，该系统采用数据仓库技术对土地管理过程中产生的数据进行分析。由此建立相应的土地管理数据仓库，通过对原有土地管理信息系统中的数据进行清洗、转换后，装载到数据仓库中。在土地管理数据仓库的基础上，结合联机分析技术对土地管理决策支持子系统进行多维展示设计，为国土资源管理人员提供决策支持。土地管理数据仓库的设计与实现包括以下工作：
　　数据仓库需求分析。基于土地管理的业务流程和数据仓库面向主题的设计理念，提出土地管理数据仓库的三个分析主题：储备土地、土地供应、新增建设用地。分析各个主题的事实指标与维度，确立每个主题的Cube模型。将所有的Cube模型结合在一起便组成了结构完整的土地管理数据仓库模型。
　　数据仓库系统设计。数据仓库的设计是一个不断反馈和循环的过程。根据土地管理数据仓库的需求分析和三个分析主题的Cube模型，采用星型模式分别设计储备土地、土地供应、新增建设用地概念模型、逻辑模型、数据库表空间的设计、土地管理数据多维模型设计。
　　数据仓库系统实现。根据前期对用户的需求调研，在土地管理数据仓库的基础上，采用BIEE的前端展示工具实现用户的需求，建立土地管理多维分析展示平台，同时采用数据表、数据透视表、饼图、折线图等多种形式来实现各个主题的多维展示。

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第一章 绪论

1.1研究的背景及意义

1.2国内外相关研究的现状分析

1.3本文的选题与研究内容

1.4本文的组织结构

第二章 相关技术综述

2.1 数据仓库简介

2.2联机分析处理(OLAP)

2.3本章小结

第三章 系统需求分析

3.1主题域分析

3.2系统软件平台分析

3.3系统开发工具与运行环境

3.4本章小结

第四章 系统设计

4.1概念模型的设计

4.2逻辑模型设计

4.3物理模型设计

4.4土地管理数据多维模型设计

4.5土地管理数据ETL设计

4.5本章小结

第五章 系统实现

5.1 土地管理数据仓库的物理存储

5.2储备土地多维展示

5.3土地供应多维展示

5.4 新增建设用地多维展示

5.5 本章小结

第六章 总结与展望

6.1总结

6.2展望

6.3本章小结

参考文献

致谢

附 录1

维度表

事实表

附 录 2

维度表

事实表