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第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状及发展趋势
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 本文研究内容
1.4 本文组织
第二章 基于混合模型的肤色检测
2.1 颜色空间
2.1.1 颜色空间的选择
2.1.2 RGB颜色模型
2.1.3 YUV颜色模型
2.2 肤色检测算法模型
2.2.1 阈值界定法
2.2.1 高斯分布模型
2.2.3 统计直方图模型
2.2.4 三种模型的优缺点比较
2.3 改进方法的肤色检测
2.3.1 混合肤色模型建立
2.3.2 形态学辅助处理
2.4 实验结果及性能比较
2.5 本章小结
第三章 基于人体特征的躯干定位
3.1 人体躯干定位流程图
3.2 基于人脸检测的人体定位
3.2.1 人脸检测技术
3.2.2 基于adaboost的快速人脸检测
3.2.3 建立人体模型
3.2.4 人体定位实验结果
3.3 基于HOG特征的人体定位
3.3.1 HOG算法简介
3.3.2 HOG特征提取方法
3.3.3 SVM分类器
3.3.4 人体定位实验结果
3.4 本章小结
第四章 不良图像过滤器的实现
4.1 不良图像过滤算法框架
4.2 特征提取
4.2.1 基于二值掩码图像特征提取及统计
4.2.2 基于人体模型特征提取及统计
4.2.3 分类特征向量的最终选定
4.3 分类器的构造及实验结果
4.4 本章小结
第五章 不良图像过滤技术在网络聊天系统中的应用
5.1 生成动态链接库
5.2 搭建过滤平台
5.1.1 实时过滤平台
5.2.2 离线审核平台
5.3 本章小结
第六章 总结和工作展望
6.1 本文的主要研究工作及成果
6.2 存在的问题及对未来工作的展望
致 谢
参考文献
附录:
详细摘要