基于GPS/Google API的危险品车辆监控系统及应用

摘要

随着我国经济的发展和生产技术的提高，越来越多的行业正在大量使用危险品，由此带来的是危险品运输的日益频繁，危险品车辆出现在道路上的概率也快速提高。由于危险品一般具有众多的特殊危险性，一旦危险品车辆在道路上发生安全事故，其后果往往十分严重，不仅会导致财产的损失，更会造成对生命的伤害。所以，保障危险品运输任务的安全实施，对危险品车辆实行有效监控就显得尤为重要。
　　 本文结合GPS、Google Maps API、Google Earth API等技术，利用.NET平台、C＃语言为主要开发手段，设计和实现了包含简化端和业务端的危险品车辆监控系统。简化端和业务端都能实现对危险品车辆实时位置的监控和历史轨迹的显示，但结构不同，各有特点，分别用来满足只有基本监控需求的普通用户和具有复杂管理需求的深度用户。通过区分和细化用户群体，让不同的用户分别使用简化端和业务端，不仅实现了对危险品车辆的监控，还改善了用户操作体验，提高了监控效率，更好地保障了危险品运输任务的安全进行。
　　 (1)本文首先进行了系统的功能性和设计性需求分析，论证了系统的可行性和设计原则，确定了系统的总体结构及开发平台，细化了系统的每个功能模块，另外还设计了系统的数据库及其数据表、视图、存储过程等。
　　 (2)危险品车辆监控系统的简化端采用B/S架构，以Google Maps API为核心，综合AJAX和JavaScript等技术手段，在网页中引入Google Maps电子地图，并在运行过程中通过JavaScript程序操作Google Maps API中的相关函数来实现对危险品车辆的有效监控。简化端功能简洁，利用B/S架构无需安装，以及Google Maps电子地图加载迅速等优点，使普通用户访问危险品车辆监控系统时更方便、快捷，也使其对危险品车辆的监控更迅速、高效。
　　 (3)危险品车辆监控系统业务端采用C/S架构，以Google Earth API为核心，将Google Earth地图界面嵌入到业务端主界面中，并结合其专用的KML地理信息描述语言来操作相关地图元素，以实现对危险品车辆实时位置的监控和历史轨迹的显示。业务端利用Google Earth卫星地图高分辨率、高清晰度和高度逼真的优点，让用户达到更好的监控效果。同时集成了登录用户、危险品车辆、司机、危险品货物、危险品货物的安全标准等众多信息的管理和配置模块，另外还能查看车辆的安全状态，功能全面，能很好地满足深度用户的复杂管理需求，为其安排和调度危险品车辆的运输任务提供决策参考。
　　 (4)本文还引入了模糊理论与模糊推理，并在此基础上先对危险品车辆多安全指标融合做出了理论分析，又以油罐车为危险品车辆的代表，构建了车辆速度、油面温度、油罐压强三个安全指标的模糊推理系统，进而完成了相应的模糊推理工作，包括隶属函数的选择、模糊推理规则的制定等，最后对融合结果进行仿真，并以曲面的形式展现了仿真结果。最后将这一融合理论实际化，应用于危险品车辆监控系统的业务端，使有需求的用户能方便直接地把握车辆的整体安全状态，进而有效保障危险品车辆的正常运行。
　　 经过实际测试证明，本文设计和实现的危险品车辆监控系统能很好地满足各种用户对危险品车辆的监控需求，不仅能帮助用户查看危险品车辆的实时位置和历史轨迹，还能有效监测危险品车辆及货物的各种状态参数，也能为用户安排和调度危险品运输任务提供参考，具有较高的实用价值。