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基于KAD网络的eMule节点资源测量与分析

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第一章引言

1.1研究背景

1.2研究内容

1.3研究意义

1.4论文组织结构

1.5本章小结

第二章相关知识背景

2.1 P2P网络相关知识

2.2 eMule网络相关知识

2.3 P2P网络测量技术研究

2.4测量难点

2.5本章小结

第三章eMule网络测量平台设计与关键技术

3.1总体测量策略

3.2总体架构与功能

3.3关键技术

3.4本章小结

第四章eMule网络测量平台实现

4.1系统详细设计与实现

4.2测量平台实验描述

4.3本章小结

第五章测量结果及分析

5.1单一资源的测量

5.2多资源的测量

5.3本章小结

第六章结论

6.1本文主要创新与贡献

6.2下一步研究方向

致谢

参考文献

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摘要

P2P文件共享系统已经成为当今互联网上流量最大的应用之一,如文件资源共享、存储共享、服务共享及协同计算、协同处理,到即时通信(腾讯 QQ)、流媒体应用等。P2P网络的应用技术已经在互联网中无处不在。该网络中的文件是分布式存储的。eMule网络是P2P网络中最重要的一种。由于eMule网络越来越重要的地位,其网络的安全性,共享资源的知识产权侵权,色情,病毒传播等问题也越来越突出,eMule网络本身的特点又决定了这些问题难于防控,所以对 eMule网络节点资源进行探测分析,总结出节点分布以及共享资源分布规律情况,建立相关分布模型系统,形成对eMule网络环境的有效监控尤为重要。
  本文的重点在于通过与KAD网络交互获取节点地址,对节点地理位置分布进行统计,通过点对点的消息交互获取节点的共享资源信息,对 eMule网络上的常在线节点的资源共享内容进行深入的分析和统计,对共享文件大小,共享文件类型的种类,哪些文件共享率最高等等进行统计,建立相关的数据集,测量平台长时间运行保证得到的抽样数据能够最真实的反映出 eMule网络的节点资源概况,为以后进一步的研究做下铺垫。
  为完成大规模,长时间的数据取样采集,本文所做的研究工作大致如下:
  (1)eMule网络主动测量的研究
  结合国内外的 P2P网络测量实例,建立自己的测量方案,重点是建立自己的高效率的爬行器,用爬行器E-Crawler与KAD网络交互,获取节点信息,还通过KAD网络将自己拥有的热门资源发布出去,让其它节点来连接我们平台,这种主动的方式能保证快速,大量的连接上活跃的节点,能最真实的获取网络中的数据。
  (2)测量平台的搭建
  搭建一个基于 eMule协议的网络测量平台,该平台能够较稳定的,高效率的在真实的Internet网络中对节点资源信息进行采集。
  (3)采集后的数据的展示和分析
  本文主要对以下几个方面数据进行分析:
  1.节点的地理位置分析。
  2.节点的客户端版本分析。
  3.节点共享资源的分析,如单个文件大小,类型,文件副本数,共享文件数目及节点共享资源总大小。

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