基于数据挖掘分析的酒业CRM系统设计与实现

摘要

我国自2010年以来，酒业贸易额高速增长，酒业贸易公司的业务数据量也因此在较短时间内提升了几个数量级。而随着信息技术的快速进步，计算机硬件的成本大幅下降，性能则一直提高。依据酒业贸易的业务发展情况，以及信息技术条件，分析大规模商业数据已经可行。计算客户的数据特征，加以分类，酒业贸易公司将能实现精准营销，降低无效成本，提高整体服务质量，争取到最大的竞争优势。
　　本课题调研汇天成酒业公司实际情况，依据面向对象分析（OOA）理论，运用UML工具建模，分析日常工作中的事务性需求，在应用深度方面，探索客户的自动化分类。开发过程遵守软件工程规范，精确量化系统需求，采取面向对象方法（OOD）设计系统，软件系统架构为B/S，以星形模式构建数据仓库。本课题挖掘业务数据，采用RFM客户分析模型，反映出客户较直观的本质特征，该模型在学术界已经较为成熟，据此用 K平均算法对客户聚类，软件系统实现了自动化分类客户，并量化其特征值。本课题实现的软件系统界面基于WEB，客户端免安装，可完成事务工作及数据分析。本课题选取.NET技术平台，基于Visual studio2008为开发环境，应用SQL Server数据库，使用C＃语言编码实现。
　　本课题实现的软件系统是汇天成酒业CRM系统。该系统在汇天成酒业公司部署应用，使用者表示，操作简洁，事务工作效率较高，能对客户数据自动化分析，客户特征符合事实，有很强的实用意义。该软件为公司实现客户关系管理奠定了坚实的基础。

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第一章 绪论

1.1课题背景与意义

1.2国内外研究现状

1.3本文主要研究内容

1.4论文结构组织

第二章 相关基础理论和技术

2.1客户关系管理理论

2.2客户细分

2.3数据挖掘技术

2.4聚类分析概述

2.5区间标度变量

2.6聚类分析算法

2.7 k-means算法

2.8本章小结

第三章 客户细分模型研究

3.1统一营销客户的问题研究

3.2客户分析模型及指标

3.3基于聚类技术的客户细分

3.4客户细分算法设计

3.5使用聚类结果分析客户特征

3.6本章小结

第四章 酒业CRM系统需求分析

4.1系统目标

4.2系统功能需求

4.3系统非功能需求

4.4系统标准与依据

4.5本章小结

第五章 酒业CRM系统总体设计

5.1系统设计目标

5.2系统架构设计

5.3功能模块结构设计

5.4页面结构设计

5.5系统数据库设计

5.6系统界面设计

5.7系统接口设计

5.8本章小结

第六章 酒业CRM系统实现

6.1系统开发运行环境

6.2系统功能实现

6.3本章小结

第七章 酒业CRM系统测试

7.1软件测试

7.2汇天成酒业CRM系统测试的特点

7.3性能测试

7.4兼容性测试

7.5安全性测试

7.6功能测试

7.7本章小结

第八章 总结与展望

8.1总结

8.2展望

致谢

参考文献