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目录
第一章 概论
1.1 论文研究的目的与意义
1.2 网络流量预测问题的研究现状
1.3 本文研究思路与内容
第二章 灰色预测模型
2.1 灰色理论的基本思想
2.2 GM(1,1)模型
2.3 GM(1,1)模型的改进
2.4 动态GM(1,1)灰色预测模型
2.5 网络流量预测的重要评价指标
2.6 实例分析
2.7 本章小结
第三章 支持向量机预测模型
3.1 支持向量机的理论基础
3.2 动态稳健最小二乘支持向量机
3.3 实例分析
3.4 本章小结
第四章 组合预测模型
4.1 组合预测概述
4.2 灰色最小二乘支持向量机模型
4.3 实例分析
4.4 本章小结
第五章 网络流量预测系统的设计与实现
5.1 网络流量预测系统架构
5.2 流量图生成模块的实现
5.3 流量采集功能模块
5.4 网络流量的预测模块
5.5 实验与应用
5.6 本章小结
第六章 测试与分析
6.1 实验环境
6.2 LSSVM性能实验与实验数据结果分析
6.3 预测模型结果分析
6.4 灰色LSSVM模型的应用
6.5 本章小结
第七章 总结与展望
致谢
参考文献
硕期间取得的研究成果