基于web数据挖掘方法的电子商务系统设计与实现

摘要

随着电子商务的蓬勃发展电子市场竞争愈发强烈。传统的“以站点为中心”的电子商务站点也向着“以客户为中心”的现代商务站点转变。为了适应电子商务的飞速发展，尚品商贸公司决定设计和开发一套能根据客户个性需求进行智能推荐和在线交易的电子商务系统。本课题主要使用的web数据挖掘，通过分析和研究其优点，最终成功的将之应用到电子商务的中。
　　本课题针对web数据挖掘技术在电子商务中的应用，结合现代电子商务系统的基本处理流程，对当今最为流行的J2EE技术进行分析，并根据系统架构理论，设计并开发出一套基于 web数据挖掘的尚品电子商务系统。系统的开发主要解决以下问题：设计出完整的开发平台、选择适当的数据挖掘算法、提高数据挖掘的性能、提供二次开发的接口。
　　本课题将针对目前电子商务系统对数据挖掘的需求，对系统用户的日常业务活动流程进行分析和研究，设计并开发出一套基于 web数据挖掘技术的尚品电子商务系统，为解决 web数据挖掘技术在电子商务系统中应用问题提供一定的参考和借鉴价值。

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第一章 绪论

1.1 课题的研究背景

1.2 国内外研究现状

1.3 本文主要研究内容

1.4 论文组织结构

1.5 本章小结

第二章 相关技术介绍

2.1 数据挖掘

2.2 个性化推荐技术

2.3 开发技术

2.4 本章小结

第三章 尚品电子商务系统的需求分析

3.1 电子商务的概念

3.2 数据挖掘的自适应系统

3.3 用例模型分析

3.4 本章小结

第四章 尚品电子商务系统的设计

4.1 系统的基本模型

4.2 系统的分层结构

4.3 系统功能模块设计

4.4 关键算法的设计

4.5 数据库设计

4.6 本章小结

第五章 尚品电子商务系统的实现

5.1 系统实现要求

5.2 系统公共模块实现

5.3 个性推荐的实现步骤

5.4 数据挖掘的实施过程

5.5 本章小结

第六章 系统测试

6.1 测试原则的确定

6.2 测试用例的设计

6.3 本章小结

第七章 总结与展望

7.1 论文结论

7.2 工作展望

致谢

参考文献