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目录
第1章 绪论
1.1 课题研究背景和意义
1.2 三维人脸识别与国内外研究现状
1.3 三维人脸识别中尚待解决的主要问题
1.4 论文框架与主要研究内容
1.5 本章小结
第2章 人脸检测
2.1 本章综述
2.2人脸检测方法简介
2.3基于AdaBoost的人脸检测算法简介
2.4 基于AdaBoost算法的训练
2.5 人脸检测效果
2.6 本章小结
第3章 基于单张图像的三维人脸建模
3.1 本章综述
3.2 常规三维人脸建模方法
3.3 Candide-3模型
3.4 ASM人脸特征点定位
3.5 ASM算法改进
3.6 基于改进的ASM算法的人脸特征点定位
3.7 Candide-3中特征点与非特征点的定位
3.8 DMS样条函数
3.9 点云的自动生成
3.10 Candide-3模型中点云自动生成
3.11 多视角人脸图片的生成
3.12 本章小结
第4章 基于深度神经网络的人脸识别方法
4.1本章综述
4.2经典人脸识别算法
4.3深度神经网络简介
4.4 Sparse Autoencoder
4.5以深度神经网络为架构的人脸识别方法
4.6仿真实验
4.7 本章小结
第5章 人脸识别系统的实现
5.1 系统的软硬件环境
5.2 系统界面
5.3 系统运行流程
5.4 多视角人脸识别实验
第6章 总结与展望
6.1本文工作总结
6.2 研究展望
致谢
参考文献
附录