成品油销售物流配送系统的研究与实现

摘要

随着成品油物流配送业务的不断发展，呈现出配送量逐年上升、配送客户不断增加、配送区域越来越大、配送中心数量与配送规模迅速扩大的现象。在这种大规模、复杂化的配送业务下，以往的成品油物流配送优化模型和优化算法已经不能够满足实际需要。为了解决上述问题，论文在公司现有的优化配送模型的基础上，进行了基于遗传算法的成品油配送优化系统的研究与实现。
　　首先，本文在深入调研国内外现有的成品油配送模型和配送算法的基础上，结合公司实际的业务情况，设计了一个成品油物流配送优化模型。
　　其次，以炼厂、公司直属油库为配送中心，以省区销售公司各个铁路到站油库为需求节点。建立起多物流配送中心模式下的成品油物流配送体系。该模式摆脱了传统的单一物流配送中心模式的约束，能够更加高效、灵活的匹配资源与需求。采用遗传算法替代以往的经典算法来作为优化配送算法。提高了运算效率、降低了运算代价，使优化结果能够更加真实的贴近实际业务的运行情况。
　　最后，本文设计实现了GAB-ODOM模型的主要功能模块。并结合公司近年来的部分业务运行数据对该模型及其算法的有效性进行了验证和分析。最终的结果表明，在引入 GAB-ODOM后，公司的各项业务指标有了显著的改善。GAB-ODOM的研究与实现具有一定的理论意义和较高的实用价值。
　　本文的研究工作对于解决现今大规模、复杂化、多物流配送中心情形下的成品油配送优化问题，具有一定的借鉴作用。

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第一章 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究目的

1.3 国内外研究进展

1.4 本文主要研究内容

1.5 论文组织

第二章 成品油物流配送概述

2.1 成品油物流配送的含义及特点

2.2 成品油配送的业务流程

2.3 成品油配送的不同形式

2.4 成品油配送渠道分析

2.5 成品油配送的模式

2.6 成品油配送成本分析

第三章 路径规划算法研究

3.1 任意两配送点间最短路径问题

3.2 路径规划的数学模型

3.3 现代物流配送中的路径优化算法

第四章 物流中心配送优化模型

4.1 中国石油西北销售公司概况

4.2 基于遗传算法的多物流中心配送优化模型LAB-ODOM

4.3 LAB-ODOM的实现

第五章 成品油销售物流配送系统的实现与应用

5.1 运行环境

5.2 软件测试

5.3 模型应用

5.4 结果分析

第六章 结论与展望

6.1 相关工作总结

6.2 未来工作展望

致谢

参考文献