基于个性化推荐的酒店预订与入住系统的设计与实现

摘要

互联网技术的飞速发展，给人们的生活带来了很多便利，同时也改变着人们的生活方式。越来越多的人选择在网上预订酒店、电影票和外卖等，网上预订已成为人们的一种习惯，传统的酒店经营方式和管理模式已经无法满足社会的需求。所以开发出一套酒店预订与入住管理系统具有重要的意义。
　　Web2.0时代，信息量呈爆炸式增长，如此多的信息量同时呈现在人们的面前，造成了一个亟需解决的问题，即信息过载。个性化推荐系统是解决信息过载的最有效的方法之一，其可以挖掘出用户的兴趣，为用户提供个性化服务。对于一个大型的酒店预订平台来说，当平台上面的的酒店数目非常庞大时，同样会面临信息过载的问题，用户在预订时，需要花费大量的时间去寻找自己感兴趣的酒店信息。所以在酒店预订系统中添加个性化推荐功能是非常必要的。
　　本文首先分析了传统酒店预订与入住系统的不足，并针对这些不足提出改进方案，最终使用Spring和Hibernate框架开发了一个B/S结构的酒店预订与入住管理系统，并在系统加入了个性化推荐功能。
　　本系统采用 REST风格来对服务端接口进行设计，服务端只负责提供各种RES T风格的接口，而不负责前端（分为Web端和APP端）界面的跳转，使前后端完全分离。这样，无论是Web端还是App端，都可以访问同一套Restful接口，可以减轻后端开发的工作量。对于本系统中的推荐功能模块，本文使用User-based与Ite m-based的混合推荐算法来为用户进行推荐，同时为了缓解酒店评分数据的稀疏性问题对推荐结果造成的影响，本文提出了利用用户的预订次数来评估用户对酒店评分的方法。最后为了加快生成推荐模型的速度，本文将此推荐算法在Hadoop分布式环境中进行实现，实现对数据的分布式处理。系统中应用推荐功能的场景主要有两个：①直接以列表的形式向用户推荐其可能感兴趣的酒店；②当用户搜索酒店时，系统会对搜索结果按照用户的预测兴趣度的高低重新进行排序，并将排序后的结果返回给用户。

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第一章 绪论

1. 1 课题研究背景与意义

1. 2 酒店管理系统国内外现状及发展趋势

1. 3 推荐系统研究现状

1. 4 现有系统的不足及本文工作内容

1. 5 论文的结构

第二章 相关技术介绍

2.1 REST技术介绍

2. 2 推荐系统研究

2.3 Hadoop基本架构

2. 4 本章小结

第三章 需求分析

3. 1 系统用户角色分析

3. 2 系统功能需求分析

3. 3 系统非功能性需求分析

3. 4 本章小结

第四章 系统总体设计

4. 1系统技术架构

4. 2 系统运行架构

4. 3 系统模块设计

4.4 REST风格的接口设计

4. 5 系统数据库设计

4. 6 本章小结

第五章 酒店系统基本功能设计与实现

5.1 REST风格接口的实现

5. 2 用户信息管理

5. 3 预订及订单管理

5. 4 酒店信息管理

5. 5 入住管理

5. 6 本章小结

第六章 酒店推荐系统设计与实现

6. 1 系统应用流程分析

6. 2 系统架构

6. 3 系统实现

6. 4 本章小结

第七章 系统主要功能展示与测试

7. 1 系统主要功能展示

7. 2 系统测试

7. 3 本章小结

第八章 总结与展望

8. 1 总结

8. 2 工作展望

致谢

参考文献