交通枢纽内群体行人导引策略及信息系统设计

摘要

城市公共交通枢纽内或大型室内，步行是行人出行的主要交通工具，且人流密度往往较大。除了个体的出行者外，以家庭、朋友、团体等形式的群体出行是主流的出行方式。交通枢纽或室内的人群通常不是单独出行，而是以某种社会关系为前提组成的小团体进行的出行，因此研究群体行人出行的各项特征并对群体行人提供一体化出行导引服务可以为枢纽内或室内的行人带来很多方便和舒适，也可以为公共交通设施如何建设以满足行人需求提供更准确的参考性。
　　研究群体出行行人这个特殊的团体包括三个重要方面：首先是面向动态社会关系的群体行人交通流模型的构建，研究群体行人和个体行人的相似性和相异性，以经典行人流模型为基础建立改进的群体出行行人流模型，可以研究群体行人特点，从而根据行人特点提供更好的公共设施和服务；其次是基于动态群体出行行人的群体导引服务，需要根据群体行人的特征和各自不同兴趣爱好，定制满足群体内大多数成员的导引策略，提供枢纽-群体-个人的多层次导引服务；最后是针对群体出行行人，完成实时提供给行人信息、路径、服务一体化的信息系统的实现，以真正达到方便枢纽内或室内群体行人出行导引服务一体化的目的。
　　本文首先基于现存的行人交通模型研究，以经典行人流模型——社会力模型为基础，总结群体出行行人特征，加入符合实际出行群体行人特性的新的影响因子，建立改进型群体出行社会力模型并进行仿真验证；然后以经典路径导引算法Dijkstra算法为依据，考虑群体行人各自出行兴趣点，提出一种基于兴趣点的群体出行路径导引方法；最后设计群体行人出行信息系统，开发了一套包括基于Android系统的移动端应用、基于MySQL的数据库搭建和基于C++的服务器搭建的完整系统。

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第一章 绪 论

1.1研究背景与意义

1.2研究内容

1.3研究结构安排

第二章 行人交通流模型和路径导引算法

2.1行人交通流模型研究现状

2.2行人导引算法研究现状

2.3小结

第三章 基于社会力模型的群体出行行人流模型

3.1社会力模型

3.2改进型群体社会力模型

3.3模型仿真分析

3.4小结

第四章 基于兴趣点的群体行人路径导引算法

4.1兴趣点相关概念

4.2一种基于兴趣点的群体行人路径导引方法

4.3其他群体行人路径导引方法

4.4群体寻路方法仿真对比分析

4.5小结

第五章 基于群体行人出行的信息系统设计及实现

5.1客户端模块设计与实现

5.2数据库模块设计与实现

5.3服务器模块导引功能实现

5.4小结

第六章 全文总结与展望

6.1全文总结

6.2后续工作展望

致谢

参考文献

攻读硕士学位期间取得的成果