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目录
第一章 绪 论
1.1 研究工作的背景与意义
1.2 国内外研究历史与现状
1.3 本文的主要研究内容
1.4 本论文的结构安排
第二章 相关理论基础
2.1 网络及其性质
2.2 社区发现算法概述
2.3 社区演变追踪算法概述
2.4 网络数据
2.5 评价指标
2.6 本章小结
第三章 基于加强链聚类的社交圈发现
3.1 社交圈发现
3.2 社交圈模型的建立
3.3 相似性度量
3.4 加强链聚类算法
3.5 实验与分析
3.6本章小结
第四章 基于加权策略的社区发现
4.1 数据集
4.2 社区性质的分析
4.3 加权策略
4.4 加权的标签传播算法
4.5 加权的Louvain算法
4.6 实验与分析
4.7 本章小结
第五章 基于加权局部视图的社区发现
5.1 基于个性化PageRank向量的局部社区发现算法
5.2 基于加权个性化PageRank向量的局部社区发现算法
5.3 种子选取
5.4 基于加权局部视图的社区发现算法
5.5 时间复杂度分析
5.6 实验与分析
5.7 本章小结
第六章 基于局部视图的社区演变追踪
6.1 动态网络表示
6.2 局部动态社区演变追踪算法
6.3 实验与分析
6.4 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 研究内容总结
7.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读博士学位期间取得的成果