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摘 要
Abstract
第一章 绪论
§1.1 研究背景及意义
§1.2 国内外研究现状
§1.2.1 谣言检测特征构建和提取研究
§1.2.2 谣言检测的深度特征构建和提取研究
§1.3 论文研究内容
§1.4 论文组织结构
第二章 相关理论与技术
§2.1谣言概述
§2.1.1 谣言的定义
§2.1.2 谣言的特点
§2.2谣言检测
§2.2.1 谣言检测概述
§2.2.2 谣言检测通用模型及流程图
§2.2.3 数据爬取、标注和降噪
§2.2.4 数据集的划分
§2.2.5 特征的构建和提取
§2.2.6 评价指标
§2.3本章小结
第三章 基于深层双向门控循环单元的谣言检测方法
§3.1 引言
§3.2 问题描述和微博事件消息序列构建
§3.3.1 循环神经网络(RNN)
§3.3.2 门控循环单元(GRU)
§3.3.3 双向循环神经网络(BiRNN)
§3.4 基于深层双向门控循环单元的谣言检测
§3.4.1 词典的构造
§3.4.2 深层双向门控循环单元结构
§3.4.3 模型的训练和预测
§3.5 实验结果与分析
§3.5.1 数据集
§3.5.2 实验设置
§3.5.3 结果与分析
§3.6 本章小结
第四章 基于卷积-门控循环单元的谣言检测方法
§4.1 引言
§4.2 问题描述
§4.3 卷积神经网络简介
§4.4 基于卷积-门控循环单元的谣言检测方法
§4.4.1 卷积提取窗口特征
§4.4.2 窗口特征拼接和序列构建
§4.4.3 门控循环单元学习序列特征
§4.5 实验结果与分析
§4.5.1 数据集
§4.5.2 数据预处理
§4.5.3 实验设置
§4.5.4 结果与分析
§4.6本章小结
第五章 总结与展望
§5.1 研究总结
§5.2 研究展望
参考文献
致 谢
作者在攻读硕士期间的主要研究成果
一、科研论文
二、专利及软件著作权
三、科研实践项目
