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基于FBG传感器的高压开关柜温度监测预警系统研究

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第一章 绪论

§1.1 课题的研究背景与意义

§1.2 FBG传感技术发展现状

§1.3 高压开关柜测温技术的发展现状

§1.4 本文主要研究内容及结构安排

第二章 FBG温度监测系统硬件设计

§2.1 FBG温度传感原理

§2.2 FBG温度传感器的设计与制作

§2.2.1 FBG温度传感器常用封装方式

§2.2.2 新型基片式封装FBG温度传感器设计

§2.2.3 新型基片式封装FBG温度传感器的制作

§2.2.4 新型基片式封装FBG温度传感器实验测试

§2.3 FBG的传感复用技术

§2.3.1 波分复用技术

§2.3.2 时分复用技术

§2.3.3 空分复用技术

§2.4 光纤光栅解调仪

§2.4.1 可调谐F-P滤波解调法

§2.4.2 解调仪工作原理

§2.5 FBG温度监测系统硬件测试

§2.5.1 温度监测系统硬件平台搭建

§2.5.2 硬件系统测试

§2.6 本章小结

第三章 FBG温度监测系统软件设计

§3.1 功能需求分析

§3.2 软件总体框架

§3.3 软件开发基础

§3.3.1 开发环境

§3.3.2 开发语言

§3.3.3 数据库概述

§3.4 软件主要功能的实现

§3.4.1 用户登录功能

§3.4.2 数据采集功能

§3.4.3 数据显示功能

§3.4.4 预报警功能模块设计

§3.4.5 数据管理功能

§3.5 本章小结

第四章 基于神经网络算法的温变故障预警模型

§4.1 人工神经网络

§4.1.1 人工神经网络概述

§4.1.2 常用神经元

§4.1.3 训练法则

§4.2 BP神经网络算法

§4.3 基于BP神经网络算法的预警模块设计

§4.3.1 样本数据归一化处理

§4.3.2 神经网络预警模型的建立

§4.3.3 预警模型的调用

§4.4 本章小节

第五章 现场安装及性能测试

§5.1 现场安装及调试

§5.1.1 开关柜概述

§5.1.2 FBG温度传感器安装及布线

§5.2 测试结果分析

§5.2.1 实验环境

§5.2.2 结果分析

§5.3 本章小节

第六章 总结与展望

§6.1 总结

§6.2 展望

参考文献

致谢

作者在攻读硕士期间的主要研究成果

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